基于密集無(wú)線網(wǎng)絡(luò)的功率控制策略
基本信息
| 申請(qǐng)?zhí)?/td> | CN202110738351.2 | 申請(qǐng)日 | - |
| 公開（公告）號(hào) | CN114531726A | 公開（公告）日 | 2022-05-24 |
| 申請(qǐng)公布號(hào) | CN114531726A | 申請(qǐng)公布日 | 2022-05-24 |
| 分類號(hào) | H04W52/26（2009.01）I;H04W52/24（2009.01）I;G06N3/04（2006.01）I;G06N3/08（2006.01）I | 分類 | 電通信技術(shù); |
| 發(fā)明人 | 李君;張茜茜;朱明浩;丁文杰;沈國(guó)麗;仲星;王秀敏;李正權(quán) | 申請(qǐng)（專利權(quán)）人 | 中科怡海高新技術(shù)發(fā)展江蘇股份公司 |
| 代理機(jī)構(gòu) | 南京蘇高專利商標(biāo)事務(wù)所（普通合伙） | 代理人 | - |
| 地址 | 214105江蘇省無(wú)錫市錫山區(qū)錫山大道333號(hào) | ||
| 法律狀態(tài) | - | ||
摘要
| 摘要 | 本發(fā)明公開了基于密集無(wú)線網(wǎng)絡(luò)的功率控制策略，屬于通信系統(tǒng)物理層技術(shù)領(lǐng)域，包括如下步驟：1）收集訓(xùn)練數(shù)據(jù)集；2）確定訓(xùn)練集和測(cè)試集的分割比例；3）構(gòu)建DRSN框架，并初始化神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)權(quán)重；4）將訓(xùn)練數(shù)據(jù)集輸入至神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)構(gòu)建神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的輸出和標(biāo)簽之間的MSE作為損失函數(shù)，并選擇隨機(jī)梯度下降算法對(duì)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的權(quán)重進(jìn)行更新；5）當(dāng)損失函數(shù)小于預(yù)設(shè)值或達(dá)到迭代次數(shù)時(shí)即認(rèn)為神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)訓(xùn)練完成，保存神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)；6）測(cè)試階段由測(cè)試集作為輸入數(shù)據(jù)測(cè)試性能。本發(fā)明克服了深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)對(duì)大規(guī)模網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)能力弱，極大程度上防止了“梯度消失”和“梯度爆炸”現(xiàn)象的出現(xiàn)。 |
