大數據分類方法及系統
基本信息
| 申請?zhí)?/td> | CN202110157162.6 | 申請日 | - |
| 公開（公告）號 | CN112800138A | 公開（公告）日 | 2021-05-14 |
| 申請公布號 | CN112800138A | 申請公布日 | 2021-05-14 |
| 分類號 | G06F16/27;G06F16/28;G06K9/62 | 分類 | 計算；推算；計數; |
| 發(fā)明人 | 楊曉君;李云;賴星錦;杜鵬林 | 申請（專利權）人 | 廣東云曌醫(yī)療科技有限公司 |
| 代理機構 | 廣州廣典知識產權代理事務所（普通合伙） | 代理人 | 謝偉 |
| 地址 | 510000 廣東省廣州市荔灣區(qū)花地大道中228號自編03荔灣科創(chuàng)廣場二樓2023號 | ||
| 法律狀態(tài) | - | ||
摘要
| 摘要 | 本申請公開了一種大數據分類方法及系統，其包括如下步驟：對目標數據進行降維處理獲得初步降維后大數據,根據級別獲得超像素總數，采用超像素分割算法對該初步降維后大數據進行分割，獲得多個區(qū)域數據,對每個所述區(qū)域數據進行降維處理獲得降維后區(qū)域數據,對所有的所述降維后區(qū)域數據進行組合，獲得分割后數據并對其進行融合處理，獲得有效降維后大數據,采用聚類算法對有效降維后大數據進行聚類處理獲得聚類后大數據，聚類后大數據的各個數據集合為分類結果數據。本方法考慮了數據集不同均勻區(qū)域的多樣性，有效解決了傳統PCA對大數據各個區(qū)域的不同性欠缺考慮、難以獲得較高分類精度的問題，在大數據上實現了精度與速度兼?zhèn)涞姆诸愋Ч?/td> |
