大數(shù)據(jù)分類方法及系統(tǒng)
基本信息
| 申請(qǐng)?zhí)?/td> | CN202110157162.6 | 申請(qǐng)日 | - |
| 公開（公告）號(hào) | CN112800138A | 公開（公告）日 | 2021-05-14 |
| 申請(qǐng)公布號(hào) | CN112800138A | 申請(qǐng)公布日 | 2021-05-14 |
| 分類號(hào) | G06F16/27;G06F16/28;G06K9/62 | 分類 | 計(jì)算；推算；計(jì)數(shù); |
| 發(fā)明人 | 楊曉君;李云;賴星錦;杜鵬林 | 申請(qǐng)（專利權(quán)）人 | 廣東云曌醫(yī)療科技有限公司 |
| 代理機(jī)構(gòu) | 廣州廣典知識(shí)產(chǎn)權(quán)代理事務(wù)所（普通合伙） | 代理人 | 謝偉 |
| 地址 | 510000 廣東省廣州市荔灣區(qū)花地大道中228號(hào)自編03荔灣科創(chuàng)廣場(chǎng)二樓2023號(hào) | ||
| 法律狀態(tài) | - | ||
摘要
| 摘要 | 本申請(qǐng)公開了一種大數(shù)據(jù)分類方法及系統(tǒng)，其包括如下步驟：對(duì)目標(biāo)數(shù)據(jù)進(jìn)行降維處理獲得初步降維后大數(shù)據(jù),根據(jù)級(jí)別獲得超像素總數(shù)，采用超像素分割算法對(duì)該初步降維后大數(shù)據(jù)進(jìn)行分割，獲得多個(gè)區(qū)域數(shù)據(jù),對(duì)每個(gè)所述區(qū)域數(shù)據(jù)進(jìn)行降維處理獲得降維后區(qū)域數(shù)據(jù),對(duì)所有的所述降維后區(qū)域數(shù)據(jù)進(jìn)行組合，獲得分割后數(shù)據(jù)并對(duì)其進(jìn)行融合處理，獲得有效降維后大數(shù)據(jù),采用聚類算法對(duì)有效降維后大數(shù)據(jù)進(jìn)行聚類處理獲得聚類后大數(shù)據(jù)，聚類后大數(shù)據(jù)的各個(gè)數(shù)據(jù)集合為分類結(jié)果數(shù)據(jù)。本方法考慮了數(shù)據(jù)集不同均勻區(qū)域的多樣性，有效解決了傳統(tǒng)PCA對(duì)大數(shù)據(jù)各個(gè)區(qū)域的不同性欠缺考慮、難以獲得較高分類精度的問題，在大數(shù)據(jù)上實(shí)現(xiàn)了精度與速度兼?zhèn)涞姆诸愋Ч?/td> |
