一種工廠生產(chǎn)要素的預(yù)測方法及系統(tǒng)
基本信息
申請?zhí)?/td> | CN201910615242.4 | 申請日 | - |
公開(公告)號 | CN110321960A | 公開(公告)日 | 2019-10-11 |
申請公布號 | CN110321960A | 申請公布日 | 2019-10-11 |
分類號 | G06K9/62;G06Q10/04;G06Q50/04 | 分類 | 計算;推算;計數(shù); |
發(fā)明人 | 李會文;劉瓊;薛罡;萬波;朱躍飛;程宏 | 申請(專利權(quán))人 | 上海新增鼎網(wǎng)絡(luò)技術(shù)有限公司 |
代理機構(gòu) | - | 代理人 | - |
地址 | 200135 上海市浦東新區(qū)綠科路90號 | ||
法律狀態(tài) | - |
摘要
摘要 | 本發(fā)明公開了一種工廠生產(chǎn)要素的預(yù)測方法及系統(tǒng),屬于數(shù)據(jù)處理技術(shù)領(lǐng)域。該預(yù)測方法包括以下步驟:構(gòu)建物聯(lián)網(wǎng)傳感器網(wǎng)絡(luò),實時采集工廠的運行數(shù)據(jù);對運行數(shù)據(jù)進行預(yù)處理,提取運行數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)特征;對數(shù)據(jù)特征進行篩選、優(yōu)化和整合,建立訓練集;采用K重交叉驗證法對訓練集內(nèi)的數(shù)據(jù)特征進行訓練,得到K個模型;采用集成學習算法分別對K個模型進行預(yù)測,得到單一預(yù)測結(jié)果。本發(fā)明通過采用物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)進行數(shù)據(jù)的采集,可以實現(xiàn)工廠無關(guān)化的快速、準確、實時、穩(wěn)定的數(shù)據(jù)采集。另外,本發(fā)明還通過采用K重交叉驗證法,結(jié)合多個算法訓練多個模型,可以解決單一算法預(yù)測會存在的模型單一、不容易泛化等問題,從而可以提高對模型預(yù)測的準確性。 |
