一種基于強(qiáng)化學(xué)習(xí)模型的預(yù)測機(jī)柜進(jìn)風(fēng)溫度的方法
基本信息
申請?zhí)?/td> | CN202010589344.6 | 申請日 | - |
公開(公告)號 | CN111795761B | 公開(公告)日 | 2022-02-11 |
申請公布號 | CN111795761B | 申請公布日 | 2022-02-11 |
分類號 | G01K13/00(2021.01)I;G01J5/48(2006.01)I;G06N3/04(2006.01)I;G06N3/08(2006.01)I | 分類 | 測量;測試; |
發(fā)明人 | 周興東;鄭賢清;張士蒙;任群 | 申請(專利權(quán))人 | 菲尼克斯(上海)環(huán)境控制技術(shù)有限公司 |
代理機(jī)構(gòu) | 上海匯齊專利代理事務(wù)所(普通合伙) | 代理人 | 朱明福 |
地址 | 200000上海市崇明區(qū)長興鎮(zhèn)江南大道1333弄1號樓1332室(上海長興海洋裝備產(chǎn)業(yè)基地) | ||
法律狀態(tài) | - |
摘要
摘要 | 本發(fā)明涉及人工智能技術(shù)領(lǐng)域,具體為一種基于強(qiáng)化學(xué)習(xí)模型的預(yù)測機(jī)柜進(jìn)風(fēng)溫度的方法,所述方法包括以下步驟:所述方法包括以下步驟,步驟1通過熱成像裝置采集機(jī)柜的表面實際溫度數(shù)據(jù),通過熱敏裝置采集對應(yīng)機(jī)柜的實際進(jìn)風(fēng)溫度數(shù)據(jù);步驟2調(diào)用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型進(jìn)行訓(xùn)練,用機(jī)柜的表面實際溫度數(shù)據(jù)為輸入,機(jī)柜的實際進(jìn)風(fēng)溫度數(shù)據(jù)作為輸出反復(fù)訓(xùn)練,使得神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型通過訓(xùn)練后能預(yù)測出機(jī)柜的進(jìn)風(fēng)模擬溫度數(shù)據(jù);步驟3建立強(qiáng)化學(xué)習(xí)模型;步驟4獲得增強(qiáng)學(xué)習(xí)模型最優(yōu)策略下的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型生成新的預(yù)測器;步驟5用最優(yōu)的預(yù)測器對機(jī)柜的進(jìn)風(fēng)溫度進(jìn)行預(yù)測。該方法提高機(jī)柜的進(jìn)風(fēng)模擬溫度數(shù)據(jù)準(zhǔn)確率,節(jié)約了物料與人工成本,便于使用。 |
