一種基于神經(jīng)網(wǎng)絡的下送風數(shù)據(jù)中心CFD仿真校驗方法

基本信息

申請?zhí)?/td> CN202010533104.4 申請日 -
公開（公告）號 CN111814388A 公開（公告）日 2020-10-23
申請公布號 CN111814388A 申請公布日 2020-10-23
分類號 G06F30/27(2020.01)I 分類 計算；推算；計數(shù);
發(fā)明人 鄭賢清;周興東;任群;張士蒙 申請（專利權）人 菲尼克斯（上海）環(huán)境控制技術有限公司
代理機構 上海匯齊專利代理事務所（普通合伙） 代理人 朱明福
地址 200000上海市崇明區(qū)長興鎮(zhèn)江南大道1333弄1號樓1332室（上海長興海洋裝備產(chǎn)業(yè)基地）
法律狀態(tài) -

摘要

摘要 本發(fā)明涉及人工智能技術領域，具體為一種基于神經(jīng)網(wǎng)絡的下送風數(shù)據(jù)中心CFD仿真校驗方法，所述方法包括以下步驟：步驟1：選取機房的初始數(shù)據(jù)建立所述機房的CFD仿真模型，并通過CFD軟件計算得出仿真結果；步驟2：按一定的采樣周期采集機柜的實際進風溫度和空調(diào)的實際功率作為神經(jīng)網(wǎng)絡的訓練樣本；步驟3：建立神經(jīng)網(wǎng)絡模型；步驟4：將訓練樣本輸入到神經(jīng)網(wǎng)絡中預測得出空調(diào)的預測功率，得出所述機柜受冷狀況與各臺空調(diào)的實際功率的影響程度；步驟5：通過神經(jīng)網(wǎng)絡預測得到的機房地板下流場結果與仿真結果進行比較，調(diào)整后的初始數(shù)據(jù)調(diào)整機房內(nèi)機柜的位置，優(yōu)化機房的氣流布局。該方法使得機柜的降溫效果更加顯著，便于使用。??