一種自動(dòng)訓(xùn)練形狀匹配模型的方法

基本信息

申請(qǐng)?zhí)?/td> CN202110528095.4 申請(qǐng)日 -
公開(kāi)（公告）號(hào) CN113378886A 公開(kāi)（公告）日 2021-09-10
申請(qǐng)公布號(hào) CN113378886A 申請(qǐng)公布日 2021-09-10
分類號(hào) G06K9/62（2006.01）I 分類 計(jì)算；推算；計(jì)數(shù);
發(fā)明人 庹華;袁順寧;張彪;李亞楠;韓峰濤;耿旭達(dá);任賾宇;張雷 申請(qǐng)（專利權(quán)）人 珞石（山東）智能科技有限公司
代理機(jī)構(gòu) 北京瑞盛銘杰知識(shí)產(chǎn)權(quán)代理事務(wù)所（普通合伙） 代理人 李績(jī)
地址 273512山東省濟(jì)寧市鄒城市中心店鎮(zhèn)機(jī)電產(chǎn)業(yè)園恒豐路888號(hào)
法律狀態(tài) -

摘要

摘要 本發(fā)明提出了一種自動(dòng)訓(xùn)練形狀匹配模型的方法，包括：步驟S1，采集一張沒(méi)有目標(biāo)的圖像；步驟S2，采集一張包含目標(biāo)的圖像；步驟S3，獲取步驟S1和步驟S2采集的兩張圖像的多個(gè)差異區(qū)域；步驟S4，計(jì)算每個(gè)區(qū)域的最小外接矩形或橢圓形，以及其長(zhǎng)軸與圖像x軸形成的角度；步驟S5，針對(duì)所有差異區(qū)域提取邊緣點(diǎn)，并計(jì)算每個(gè)邊緣點(diǎn)基于灰度的梯度信息；步驟S6，隨機(jī)選取一個(gè)差異區(qū)域中的邊緣點(diǎn)訓(xùn)練初始模型；步驟S7，通過(guò)其他區(qū)域中的邊緣點(diǎn)對(duì)上述模型進(jìn)行修飾，得到適用于所有目標(biāo)的模型；步驟S8，利用修改后的模型在步驟S2采集的圖像中搜索目標(biāo)，如果無(wú)法找到所有目標(biāo)或到達(dá)最大迭代次數(shù)，則返回步驟S5，最后一次迭代得到的模型即為最終模型。