基于深度學(xué)習(xí)和圖像梯度的電力設(shè)備紅外圖像分割方法

基本信息

申請(qǐng)?zhí)?/td> CN202010815221.X 申請(qǐng)日 -
公開（公告）號(hào) CN112036410A 公開（公告）日 2020-12-04
申請(qǐng)公布號(hào) CN112036410A 申請(qǐng)公布日 2020-12-04
分類號(hào) G06K9/34;G06K9/62;G06N3/04 分類 計(jì)算；推算；計(jì)數(shù);
發(fā)明人 黃成軍;郭燦新;黃志方;邵震宇;李遙;劉丹丹 申請(qǐng)（專利權(quán)）人 華乘電氣科技股份有限公司
代理機(jī)構(gòu) 上海兆豐知識(shí)產(chǎn)權(quán)代理事務(wù)所（有限合伙） 代理人 盧艷民
地址 200433 上海市楊浦區(qū)翔殷路128號(hào)11號(hào)樓D座207室
法律狀態(tài) -

摘要

摘要 本發(fā)明公開了一種基于深度學(xué)習(xí)和圖像梯度的電力設(shè)備紅外圖像分割方法，利用深度學(xué)習(xí)對(duì)紅外圖像進(jìn)行特征挖掘完成第一次分割，結(jié)合紅外圖像溫度特征并利用圖像的梯度完成第二次分割，可有效提高邊界分割的精度；可分離出電氣設(shè)備關(guān)鍵部位的區(qū)域并保留電力設(shè)備原始的紅外圖像信息，為紅外圖像的診斷分析提供直接的、準(zhǔn)確的數(shù)據(jù)支持；可提高紅外圖像的診斷效率和智能化水平，縮減人力成本，提高電力設(shè)備故障分析工作的效率和準(zhǔn)確率。