一種基于信道特征增強與深度學(xué)習(xí)的新型人體行為識別方法
基本信息
申請?zhí)?/td> | CN202210381783.7 | 申請日 | - |
公開(公告)號 | CN114694260A | 公開(公告)日 | 2022-07-01 |
申請公布號 | CN114694260A | 申請公布日 | 2022-07-01 |
分類號 | G06V40/20(2022.01)I;G06F17/16(2006.01)I;G06K9/62(2022.01)I;G06N3/04(2006.01)I;G06N3/08(2006.01)I;H04W24/08(2009.01)I;G06V10/764(2022.01)I;G06V10/82(2022.01)I | 分類 | 計算;推算;計數(shù); |
發(fā)明人 | 史偉光;陳庚澤;姜皓元 | 申請(專利權(quán))人 | 天津工業(yè)大學(xué) |
代理機構(gòu) | - | 代理人 | - |
地址 | 300387天津市西青區(qū)賓水西道399號 | ||
法律狀態(tài) | - |
摘要
摘要 | 一種基于信道特征增強與深度學(xué)習(xí)的新型人體行為識別方法,具體包括以下步驟:搭建基于Wi?Fi信號的人體行為檢測系統(tǒng);采集CSI數(shù)據(jù),計算子載波相關(guān)系數(shù);根據(jù)計算得到的相關(guān)系數(shù)按照子載波空間頻率約束完成子載波動態(tài)選擇;將選擇出的子載波提取主成分,提取CSI行為特征矩陣;引入Transformer與卷積網(wǎng)絡(luò)結(jié)合的模型結(jié)構(gòu)進(jìn)行訓(xùn)練,訓(xùn)練完成后進(jìn)行測試。本發(fā)明通過讀取CSI數(shù)據(jù),基于子載波動態(tài)選擇進(jìn)行CSI數(shù)據(jù)預(yù)處理,提取CSI行為特征矩陣,減少了訓(xùn)練時間,同時極大提高了人體行為識別的準(zhǔn)確度。 |
