基于分類和誤差組合預(yù)測(cè)的太陽(yáng)能光伏發(fā)電量預(yù)測(cè)方法

基本信息

申請(qǐng)?zhí)?/td> CN201811570233.X 申請(qǐng)日 -
公開（公告）號(hào) CN109636054A 公開（公告）日 2019-04-16
申請(qǐng)公布號(hào) CN109636054A 申請(qǐng)公布日 2019-04-16
分類號(hào) G06Q10/04（2012.01）I; G06Q50/06（2012.01）I; G06N3/04（2006.01）I; G06N3/08（2006.01）I; G06K9/62（2006.01）I; G06N20/00（2019.01）I 分類 計(jì)算；推算；計(jì)數(shù);
發(fā)明人 萬(wàn)虎; 楊坤豪; 王自豪; 洪小玲 申請(qǐng)（專利權(quán)）人 成都易倍得智能技術(shù)有限公司
代理機(jī)構(gòu) 成都正華專利代理事務(wù)所（普通合伙） 代理人 李蕊;郭艷艷
地址 611731 四川省成都市高新區(qū)（西區(qū)）西源大道2006號(hào)
法律狀態(tài) -

摘要

摘要 本發(fā)明公開了一種分類和誤差組合預(yù)測(cè)的太陽(yáng)能光伏發(fā)電量預(yù)測(cè)方法，包括S1、將預(yù)測(cè)數(shù)據(jù)根據(jù)時(shí)間確定其，根據(jù)預(yù)測(cè)日期的氣象數(shù)據(jù)和歷史氣象數(shù)據(jù)采用KNN算法確定其天氣類型；S2、分類后采用相應(yīng)的組合預(yù)測(cè)模型，應(yīng)用MPSO?BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和灰色模型GM(1，1)分別進(jìn)行預(yù)測(cè)得到各自的預(yù)測(cè)輸出；S3、應(yīng)用樣本訓(xùn)練數(shù)據(jù)得到的誤差矩陣，求得各自組合預(yù)測(cè)的權(quán)值矩陣；S4、根據(jù)權(quán)值矩陣將兩部分預(yù)測(cè)輸出值進(jìn)行組合，最后得到太陽(yáng)能光伏發(fā)電量。該方法分類后再根據(jù)誤差得到每個(gè)輸出點(diǎn)的權(quán)值，從而得到的預(yù)測(cè)結(jié)果更加可靠，實(shí)現(xiàn)對(duì)太陽(yáng)能光伏發(fā)電量的可靠預(yù)測(cè)。