一種基于機(jī)器學(xué)習(xí)的原代腫瘤細(xì)胞圖片識(shí)別方法及系統(tǒng)

基本信息

申請(qǐng)?zhí)?/td> CN202010212332.1 申請(qǐng)日 -
公開(kāi)（公告）號(hào) CN113450300A 公開(kāi)（公告）日 2021-09-28
申請(qǐng)公布號(hào) CN113450300A 申請(qǐng)公布日 2021-09-28
分類號(hào) G06T7/00（2017.01）I;G06T7/62（2017.01）I;G06K9/62（2006.01）I;G06N3/04（2006.01）I;G06N3/08（2006.01）I 分類 計(jì)算；推算；計(jì)數(shù);
發(fā)明人 張函槊;張成勝 申請(qǐng)（專利權(quán)）人 北京基石生命科技有限公司
代理機(jī)構(gòu) 北京紀(jì)凱知識(shí)產(chǎn)權(quán)代理有限公司 代理人 冀志華
地址 100195北京市海淀區(qū)杏石口路益園文化創(chuàng)意產(chǎn)業(yè)基地C區(qū)11號(hào)樓西段201
法律狀態(tài) -

摘要

摘要 本發(fā)明涉及一種基于機(jī)器學(xué)習(xí)的原代腫瘤細(xì)胞圖片識(shí)別方法及系統(tǒng)，包括以下步驟：1）對(duì)人工標(biāo)記的原始圖像進(jìn)行處理，得到機(jī)器能夠識(shí)別處理的訓(xùn)練集；2）基于步驟1）得到的訓(xùn)練集，采用基于深度學(xué)習(xí)中的深度殘差網(wǎng)絡(luò)為原型構(gòu)建深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行訓(xùn)練，得到適配于識(shí)別目標(biāo)的模型參數(shù)；3）根據(jù)步驟2）得到的深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型參數(shù)，對(duì)目標(biāo)識(shí)別圖像進(jìn)行識(shí)別，得到圖像識(shí)別結(jié)果；4）對(duì)圖像識(shí)別結(jié)果進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析，得到目標(biāo)識(shí)別圖像中目標(biāo)細(xì)胞面積的大小、生長(zhǎng)變化情況。本發(fā)明可以廣泛應(yīng)用于原代腫瘤細(xì)胞識(shí)別領(lǐng)域。