一種基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的降水降尺度空間預(yù)測方法
基本信息
申請?zhí)?/td> | CN202010197185.5 | 申請日 | - |
公開(公告)號 | CN111401644A | 公開(公告)日 | 2020-07-10 |
申請公布號 | CN111401644A | 申請公布日 | 2020-07-10 |
分類號 | G06Q10/04(2012.01)I | 分類 | - |
發(fā)明人 | 李經(jīng)偉;陳杰杰 | 申請(專利權(quán))人 | 南京國準(zhǔn)數(shù)據(jù)有限責(zé)任公司 |
代理機(jī)構(gòu) | 北京魚爪知識產(chǎn)權(quán)代理有限公司 | 代理人 | 曹治麗 |
地址 | 210046江蘇省南京市棲霞區(qū)仙林街道仙林大道163號南京大學(xué)“科創(chuàng)之星”眾創(chuàng)空間414 | ||
法律狀態(tài) | - |
摘要
摘要 | 本發(fā)明公開了一種基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的降水降尺度空間預(yù)測方法,以機(jī)器學(xué)習(xí)中的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)為基礎(chǔ),實(shí)現(xiàn)降水量與相關(guān)因子之間非線性模型的建立,從而實(shí)現(xiàn)降水的降尺度空間預(yù)測,該方法的步驟包括:獲取熱帶雨量測量任務(wù)TRMM降水?dāng)?shù)據(jù)、植被指數(shù)NDVI數(shù)據(jù)及數(shù)字高程模型DEM數(shù)據(jù),對獲取的數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)處理,統(tǒng)一到同一坐標(biāo)系中,對數(shù)據(jù)進(jìn)行歸一化并根據(jù)隨機(jī)的原則對數(shù)據(jù)進(jìn)行劃分,將數(shù)據(jù)劃分為訓(xùn)練集和測試集,分別用于模型的訓(xùn)練和驗(yàn)證,最后通過建立好的模型對降水的空間分布進(jìn)行降尺度預(yù)測。本發(fā)明申請中,使神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)方法在降水預(yù)測中進(jìn)行應(yīng)用,提高了降水空間分布的預(yù)測精度;解決了熱帶雨量測量任務(wù)TRMM數(shù)據(jù)空間覆蓋不足的問題;提高了降水量預(yù)測的空間分辨率。?? |
