一種基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的降水降尺度空間預(yù)測(cè)方法
基本信息
| 申請(qǐng)?zhí)?/td> | CN202010197185.5 | 申請(qǐng)日 | - |
| 公開(kāi)（公告）號(hào) | CN111401644A | 公開(kāi)（公告）日 | 2020-07-10 |
| 申請(qǐng)公布號(hào) | CN111401644A | 申請(qǐng)公布日 | 2020-07-10 |
| 分類號(hào) | G06Q10/04(2012.01)I | 分類 | - |
| 發(fā)明人 | 李經(jīng)偉;陳杰杰 | 申請(qǐng)（專利權(quán)）人 | 南京國(guó)準(zhǔn)數(shù)據(jù)有限責(zé)任公司 |
| 代理機(jī)構(gòu) | 北京魚(yú)爪知識(shí)產(chǎn)權(quán)代理有限公司 | 代理人 | 曹治麗 |
| 地址 | 210046江蘇省南京市棲霞區(qū)仙林街道仙林大道163號(hào)南京大學(xué)“科創(chuàng)之星”眾創(chuàng)空間414 | ||
| 法律狀態(tài) | - | ||
摘要
| 摘要 | 本發(fā)明公開(kāi)了一種基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的降水降尺度空間預(yù)測(cè)方法，以機(jī)器學(xué)習(xí)中的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)為基礎(chǔ)，實(shí)現(xiàn)降水量與相關(guān)因子之間非線性模型的建立，從而實(shí)現(xiàn)降水的降尺度空間預(yù)測(cè)，該方法的步驟包括：獲取熱帶雨量測(cè)量任務(wù)TRMM降水?dāng)?shù)據(jù)、植被指數(shù)NDVI數(shù)據(jù)及數(shù)字高程模型DEM數(shù)據(jù)，對(duì)獲取的數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)處理，統(tǒng)一到同一坐標(biāo)系中，對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行歸一化并根據(jù)隨機(jī)的原則對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行劃分，將數(shù)據(jù)劃分為訓(xùn)練集和測(cè)試集，分別用于模型的訓(xùn)練和驗(yàn)證，最后通過(guò)建立好的模型對(duì)降水的空間分布進(jìn)行降尺度預(yù)測(cè)。本發(fā)明申請(qǐng)中，使神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)方法在降水預(yù)測(cè)中進(jìn)行應(yīng)用，提高了降水空間分布的預(yù)測(cè)精度；解決了熱帶雨量測(cè)量任務(wù)TRMM數(shù)據(jù)空間覆蓋不足的問(wèn)題；提高了降水量預(yù)測(cè)的空間分辨率。?? |
