基于Attention機制的MCASPP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)眼底圖像視杯視盤分割模型

基本信息

申請?zhí)?/td> CN201910711320.0 申請日 -
公開（公告）號 CN110610480B 公開（公告）日 2020-07-24
申請公布號 CN110610480B 申請公布日 2020-07-24
分類號 G06T7/00;G06T7/12;G06T7/136;G06N3/04 分類 -
發(fā)明人 季鑫 申請（專利權(quán)）人 成都上工醫(yī)信科技有限公司
代理機構(gòu) 北京開陽星知識產(chǎn)權(quán)代理有限公司 代理人 成都上工醫(yī)信科技有限公司
地址 610000 四川省成都市中國（四川）自由貿(mào)易試驗區(qū)成都高新區(qū)天府五街200號2棟1001
法律狀態(tài) -

摘要

摘要 本發(fā)明實施例涉及一種基于Attention機制的MCASPP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)眼底圖像視杯視盤分割模型。其中，該模型包括：特征提取模塊、注意力映射模塊、多尺度空洞卷積模塊以及輸出模塊，通過特征提取模塊提取輸入圖像中的第一圖像特征，注意力映射模塊用于提取輸入圖像的第二圖像特征，以及根據(jù)第一圖像特征中的高級特征、低級特征以及第二圖像特征得到第一特征，通過多尺度空洞卷積模塊，對高級特征進行多次卷積得到第二特征，輸出模塊根據(jù)第一特征以及第二特征來得到預(yù)測概率圖，能夠提高圖像分割網(wǎng)絡(luò)的特征提取精度，避免相關(guān)技術(shù)中全卷積網(wǎng)絡(luò)分割的視杯視盤精度較低的技術(shù)問題。