一種基于深度相似性網(wǎng)絡(luò)的圖像分類方法
基本信息
| 申請?zhí)?/td> | CN201710313616.8 | 申請日 | - |
| 公開（公告）號 | CN108805151B | 公開（公告）日 | 2021-05-25 |
| 申請公布號 | CN108805151B | 申請公布日 | 2021-05-25 |
| 分類號 | G06K9/62(2006.01)I | 分類 | - |
| 發(fā)明人 | 胡東平;王興剛 | 申請（專利權(quán)）人 | 杭州元凡視覺智能科技有限公司 |
| 代理機構(gòu) | 無錫市匯誠永信專利代理事務所（普通合伙） | 代理人 | 張歡勇 |
| 地址 | 310000浙江省杭州市西湖區(qū)西溪街道文二路188號16號樓407室 | ||
| 法律狀態(tài) | - | ||
摘要
| 摘要 | 本發(fā)明涉及一種基于深度相似性網(wǎng)絡(luò)的圖像分類方法，包括：向訓練模型輸入訓練圖像；利用訓練模型進行指定次數(shù)訓練；初始化圖像特征提取模型；輸入目標圖像提取特征；結(jié)合訓練圖像特征進行相似度計算；利用圖像特征相似度進行圖像分類。本發(fā)明通過。構(gòu)建深度圖像特征提取訓練模型對指定訓練圖像進行深度訓練并采用交叉熵損失函數(shù)優(yōu)化訓練模型，在進行實際圖像特征提取時加入訓練圖像提取的特征值進行相似性計算，通過該計算模型實現(xiàn)精確圖像分類，首次提出加入相似性計算的圖像分類方法，有效提高了圖像分類精度。?? |
