一種基于深度相似性網(wǎng)絡(luò)的圖像分類方法
基本信息
| 申請(qǐng)?zhí)?/td> | CN201710313616.8 | 申請(qǐng)日 | - |
| 公開（公告）號(hào) | CN108805151A | 公開（公告）日 | 2018-11-13 |
| 申請(qǐng)公布號(hào) | CN108805151A | 申請(qǐng)公布日 | 2018-11-13 |
| 分類號(hào) | G06K9/62 | 分類 | 計(jì)算；推算；計(jì)數(shù); |
| 發(fā)明人 | 胡東平;王興剛 | 申請(qǐng)（專利權(quán)）人 | 杭州元凡視覺智能科技有限公司 |
| 代理機(jī)構(gòu) | 無錫市匯誠永信專利代理事務(wù)所（普通合伙） | 代理人 | 張歡勇 |
| 地址 | 310000 浙江省杭州市西湖區(qū)西溪街道文二路188號(hào)16號(hào)樓407室 | ||
| 法律狀態(tài) | - | ||
摘要
| 摘要 | 本發(fā)明涉及一種基于深度相似性網(wǎng)絡(luò)的圖像分類方法，包括：向訓(xùn)練模型輸入訓(xùn)練圖像；利用訓(xùn)練模型進(jìn)行指定次數(shù)訓(xùn)練；初始化圖像特征提取模型；輸入目標(biāo)圖像提取特征；結(jié)合訓(xùn)練圖像特征進(jìn)行相似度計(jì)算；利用圖像特征相似度進(jìn)行圖像分類。本發(fā)明通過。構(gòu)建深度圖像特征提取訓(xùn)練模型對(duì)指定訓(xùn)練圖像進(jìn)行深度訓(xùn)練并采用交叉熵?fù)p失函數(shù)優(yōu)化訓(xùn)練模型，在進(jìn)行實(shí)際圖像特征提取時(shí)加入訓(xùn)練圖像提取的特征值進(jìn)行相似性計(jì)算，通過該計(jì)算模型實(shí)現(xiàn)精確圖像分類，首次提出加入相似性計(jì)算的圖像分類方法，有效提高了圖像分類精度。 |
