一種基于預(yù)設(shè)模板的商品匹配及數(shù)量回歸識別算法

基本信息

申請?zhí)?/td> CN201811533045.X 申請日 -
公開（公告）號 CN109670546A 公開（公告）日 2019-04-23
申請公布號 CN109670546A 申請公布日 2019-04-23
分類號 G06K9/62（2006.01）I; G06N3/04（2006.01）I; G06N3/08（2006.01）I 分類 計(jì)算；推算；計(jì)數(shù);
發(fā)明人 蔡丁丁; 方無迪; 唐開 申請（專利權(quán)）人 武漢市哈哈便利科技有限公司
代理機(jī)構(gòu) 南京縱橫知識產(chǎn)權(quán)代理有限公司 代理人 武漢市哈哈便利科技有限公司
地址 430000 湖北省武漢市東湖新技術(shù)開發(fā)區(qū)珞瑜路243號科技大廈1201-11號
法律狀態(tài) -

摘要

摘要 本發(fā)明公開一種基于預(yù)設(shè)模板的商品匹配及數(shù)量回歸識別算法，通過構(gòu)建一個深度學(xué)習(xí)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)，提取出源圖片中商品的深度特征信息，并在深度特征層面與目標(biāo)商品的特征ID進(jìn)行相關(guān)卷積操作，從而識別回歸出該商品在圖片中的個體數(shù)量，能滿足單物體圖片去匹配多物體圖片的場景要求，不僅能從多物體圖片中識別出目標(biāo)物體，還能識別出目標(biāo)物體在多物體圖片中的個體數(shù)量。具體包括以下步驟：采集訓(xùn)練數(shù)據(jù)、生成商品庫商品特征ID、構(gòu)建深度卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、訓(xùn)練神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、驗(yàn)證及測試神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型。