基于噪聲概率函數的多核學習分類方法

基本信息

申請?zhí)?/td> CN201611052894.4 申請日 -
公開（公告）號 CN106599906A 公開（公告）日 2017-04-26
申請公布號 CN106599906A 申請公布日 2017-04-26
分類號 G06K9/62(2006.01)I 分類 計算；推算；計數;
發(fā)明人 武德安;馮杰;吳磊;陳鵬;馮江遠 申請（專利權）人 成都國科海博信息技術股份有限公司
代理機構 北京天奇智新知識產權代理有限公司 代理人 楊春
地址 611731 四川省成都市高新區(qū)（西區(qū)）西源大道2006號
法律狀態(tài) -

摘要

摘要 本發(fā)明公開了一種基于噪聲概率函數的多核學習分類方法，包括以下步驟：噪聲概率函數的計算；每輪迭代中的基分類器ft*(x)的選擇以及對應系數的計算；權重的更新。本發(fā)明所述基于噪聲概率函數的多核學習分類方法適用于被噪聲污染數據集的分類算法，優(yōu)點在于不用去求解復雜的優(yōu)化問題，計算量比傳統多核學習方法小，而且有效地解決了傳統多核集成學習(Multiple?Kernel?Boosting?Learning)對噪聲敏感的問題，魯棒性更好。