一種基于DNA遺傳算法的溫度傳感器優(yōu)化布置方法
基本信息
| 申請(qǐng)?zhí)?/td> | CN202111536202.4 | 申請(qǐng)日 | - |
| 公開(kāi)（公告）號(hào) | CN113935556B | 公開(kāi)（公告）日 | 2022-03-22 |
| 申請(qǐng)公布號(hào) | CN113935556B | 申請(qǐng)公布日 | 2022-03-22 |
| 分類(lèi)號(hào) | G06Q10/04（2012.01）I;G06N3/12（2006.01）I | 分類(lèi) | 計(jì)算；推算；計(jì)數(shù); |
| 發(fā)明人 | 劉鑫;皮輝;郭朝霞;許雷;范俊甫;蔡燁彬;程佳斌;楊志祥;謝倩 | 申請(qǐng)（專(zhuān)利權(quán)）人 | 中船凌久高科（武漢）有限公司 |
| 代理機(jī)構(gòu) | 武漢泰山北斗專(zhuān)利代理事務(wù)所（特殊普通合伙） | 代理人 | 董佳佳 |
| 地址 | 430000湖北省武漢市洪山區(qū)關(guān)山街珞瑜路718號(hào) | ||
| 法律狀態(tài) | - | ||
摘要
| 摘要 | 本發(fā)明適用于人工智能和智能優(yōu)化計(jì)算技術(shù)領(lǐng)域，提供一種基于DNA遺傳算法的溫度傳感器優(yōu)化布置方法，所述方法包括：選擇溫度傳感器可能布置的點(diǎn)位，將能耗測(cè)量精度和能耗變化敏感度作為優(yōu)化目標(biāo)建立多目標(biāo)優(yōu)化函數(shù)；建立多目標(biāo)期望值模型并隨機(jī)模擬求解，結(jié)合所述多目標(biāo)優(yōu)化函數(shù)，得到多目標(biāo)優(yōu)化模型；利用DNA遺傳算法隨機(jī)模擬，計(jì)算所述多目標(biāo)優(yōu)化模型；得到兩個(gè)優(yōu)化目標(biāo)的目標(biāo)Pareto最優(yōu)解，反復(fù)計(jì)算得到一組最優(yōu)解集，作為深度學(xué)習(xí)算法輸入集，通過(guò)深度學(xué)習(xí)算法尋找更優(yōu)解。 |
