嗅覺受體篩選、模型訓練、酒類產(chǎn)品鑒定的方法與裝置

基本信息

申請?zhí)?/td> CN202111046438.X 申請日 -
公開（公告）號 CN113506596A 公開（公告）日 2021-10-15
申請公布號 CN113506596A 申請公布日 2021-10-15
分類號 G16B40/00（2019.01）I;G06N20/20（2019.01）I;G06N5/00（2006.01）I;G06N20/10（2019.01）I;G06N3/08（2006.01）I;G06N3/04（2006.01）I;G06K9/62（2006.01）I;G01N33/14（2006.01）I 分類 物理
發(fā)明人 劉衛(wèi)紅;鄭玉;張琛;江世盛;陳林 申請（專利權）人 漢王科技股份有限公司
代理機構 北京清亦華知識產(chǎn)權代理事務所（普通合伙） 代理人 趙麗婷
地址 100193北京市海淀區(qū)東北旺西路8號5號樓三層
法律狀態(tài) -

摘要

摘要 本發(fā)明涉及一種嗅覺受體篩選、模型訓練、酒類產(chǎn)品鑒定的方法與裝置。嗅覺受體篩選包括獲取初篩嗅覺受體對酒類產(chǎn)品響應的特征值；將特征值輸入訓練器，以酒類產(chǎn)品的已知屬性作為標記，獲得用于酒類產(chǎn)品鑒定的優(yōu)選嗅覺受體；機器學習模型用于酒類產(chǎn)品鑒定，模型訓練的方法包括：獲取嗅覺受體對酒類產(chǎn)品響應的特征值；采用特征值作為機器學習模型的輸入特征，酒類產(chǎn)品的已知屬性作為標記，對機器學習模型進行訓練，獲得用于酒類產(chǎn)品鑒定的機器學習模型。該方法訓練后的機器學習模型能夠對酒類產(chǎn)品進行鑒定，具有高準確度和高精度的優(yōu)點，有助于完善酒類產(chǎn)品的品質控制體系，篩查假冒偽劣產(chǎn)品，適于推廣應用。