一種基于知識圖譜的問答庫生成方法、裝置、電子設(shè)備和存儲介質(zhì)
基本信息
申請?zhí)?/td> | CN202210389505.6 | 申請日 | - |
公開(公告)號 | CN114707000A | 公開(公告)日 | 2022-07-05 |
申請公布號 | CN114707000A | 申請公布日 | 2022-07-05 |
分類號 | G06F16/36(2019.01)I;G06F16/332(2019.01)I;G06K9/62(2022.01)I | 分類 | 計算;推算;計數(shù); |
發(fā)明人 | 趙撼宇;袁莎;冷佳泓;曹崗 | 申請(專利權(quán))人 | 北京智源人工智能研究院 |
代理機構(gòu) | 北京動力號知識產(chǎn)權(quán)代理有限公司 | 代理人 | - |
地址 | 100083北京市海淀區(qū)中關(guān)村東路1號院8號樓三層B201D-1 | ||
法律狀態(tài) | - |
摘要
摘要 | 本發(fā)明公開了一種基于知識圖譜的問答庫生成方法、裝置、電子設(shè)備和存儲介質(zhì),該方法包括:從知識圖譜中獲取實體關(guān)系組合;對實體關(guān)系組合中的實體進行隨機掩碼,抽取掩碼后的部分實體關(guān)系組合,生成微調(diào)數(shù)據(jù);利用微調(diào)數(shù)據(jù)對預(yù)先訓(xùn)練得到的預(yù)訓(xùn)練模型進行微調(diào),得到問題生成模型;基于掩碼后的全量實體關(guān)系組合和問題生成模型,生成問答數(shù)據(jù)集。本發(fā)明的方案降低了問答數(shù)據(jù)集建設(shè)成本,確保問答數(shù)據(jù)集的準(zhǔn)確性和質(zhì)量,通過數(shù)據(jù)庫檢索匹配即可實現(xiàn)KBQA任務(wù)。 |
