一種基于深度學習熱力值的RefineF人體骨骼關(guān)鍵點精度提高算法

基本信息

申請?zhí)?/td> CN202210418562.2 申請日 -
公開（公告）號 CN114758359A 公開（公告）日 2022-07-15
申請公布號 CN114758359A 申請公布日 2022-07-15
分類號 G06V40/10（2022.01）I;G06V10/82（2022.01）I;G06N3/04（2006.01）I;G06N3/08（2006.01）I 分類 計算；推算；計數(shù);
發(fā)明人 陳洪權(quán);環(huán)宇翔;梁龍飛;鄒卓;鄭立榮 申請（專利權(quán)）人 上海新氦類腦智能科技有限公司
代理機構(gòu) 無錫經(jīng)誠知識產(chǎn)權(quán)代理事務所（普通合伙） 代理人 -
地址 200000上海市楊浦區(qū)邯鄲路220號
法律狀態(tài) -

摘要

摘要 本發(fā)明涉及深度學習技術(shù)領域，具體是一種基于深度學習熱力值的RefineF人體骨骼關(guān)鍵點精度提高算法，包括：獲取輸入圖像得到原始圖像輸入數(shù)據(jù)；翻轉(zhuǎn)輸入圖像數(shù)據(jù)得到翻轉(zhuǎn)后圖像輸入數(shù)據(jù)；將圖像數(shù)據(jù)分別輸入深度神經(jīng)網(wǎng)絡中得到其熱力值輸出；整合兩種輸出得到網(wǎng)絡最終熱力值輸出獲取輸出的所有最大值的大小以及對應的最大值坐標；以最大值坐標為中心持續(xù)執(zhí)行Refine方法；匯總所有位置的骨骼關(guān)鍵點坐標得到最終關(guān)節(jié)點位置。本發(fā)明對圖像中人體骨骼關(guān)鍵點附近的異物具有較強的抗干擾性，能夠快速且更為準確地得到人體骨骼關(guān)鍵點的輸出坐標位置，并且能夠極大地提高模型對人體姿態(tài)捕捉結(jié)果的精度，輸出結(jié)果還具有一定的魯棒性和穩(wěn)定性。