基于多屬性特征的圖像質(zhì)量分類方法

基本信息

申請?zhí)?/td> CN201710875337.0 申請日 -
公開（公告）號 CN107705299B 公開（公告）日 2021-05-14
申請公布號 CN107705299B 申請公布日 2021-05-14
分類號 G06T7/00;G06K9/62;G06K9/46 分類 計算；推算；計數(shù);
發(fā)明人 王大勇;夏同飛;胡健;田新梅;邵善陽;湯才寶;馬福運 申請（專利權(quán)）人 安徽睿極智能科技有限公司
代理機構(gòu) 合肥天明專利事務(wù)所（普通合伙） 代理人 金凱
地址 230088 安徽省合肥市黃山路599號時代數(shù)碼港1305室
法律狀態(tài) -

摘要

摘要 本發(fā)明公開了一種基于多屬性特征的圖像質(zhì)量分類方法，包括選取N幅具有對應(yīng)的整體質(zhì)量類別標(biāo)簽的圖像，構(gòu)建訓(xùn)練集；對訓(xùn)練集中的N幅圖像進行顏色特征提取，并聚類得到N幅圖像對應(yīng)的顏色屬性類別；對訓(xùn)練集中的N幅圖像進行結(jié)構(gòu)特征提取，并聚類得到N幅圖像對應(yīng)的結(jié)構(gòu)屬性類別；對訓(xùn)練集中的N幅圖像進行清晰度特征，并聚類得到N幅圖像對應(yīng)的清晰度屬性類別；利用顏色屬性類別、結(jié)構(gòu)屬性類別、清晰度屬性類別以及整體質(zhì)量類別分別進行訓(xùn)練得到四個對應(yīng)的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型；將四個神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型進行融合，得到最終的圖像質(zhì)量分類模型；將待測試圖像輸入所述圖像質(zhì)量分類模型，得到圖像質(zhì)量分類結(jié)果。本發(fā)明有效的提高了圖像質(zhì)量分類準(zhǔn)確率。