一種基于Elman神經(jīng)網(wǎng)絡模型的秸稈熱值預測方法

基本信息

申請?zhí)?/td> CN201710388891.6 申請日 -
公開（公告）號 CN107291994A 公開（公告）日 2017-10-24
申請公布號 CN107291994A 申請公布日 2017-10-24
分類號 G06F17/50(2006.01)I;G06N3/04(2006.01)I;G06N3/08(2006.01)I 分類 計算；推算；計數(shù);
發(fā)明人 杜宇航;楊俊紅;崔旭陽;雷萬寧;黃濤;高琳;賈晨;鄧磊 申請（專利權）人 陜西啟迪瑞行清潔能源科技有限公司
代理機構 天津市北洋有限責任專利代理事務所 代理人 天津大學;陜西啟迪瑞行清潔能源科技有限公司
地址 300072 天津市南開區(qū)衛(wèi)津路92號
法律狀態(tài) -

摘要

摘要 本發(fā)明公開了一種基于Elman神經(jīng)網(wǎng)絡模型的秸稈熱值預測方法，包括以下步驟：(1)數(shù)據(jù)的歸一化和輸入：將秸稈的成分，即纖維素、半纖維素和木質(zhì)素的含量及秸稈對應的熱值定義為一組數(shù)據(jù)，將所有數(shù)據(jù)進行歸一化處理后輸入至Matlab軟件中；(2)確定神經(jīng)網(wǎng)絡的訓練結構：將秸稈的三種成分：纖維素、半纖維素和木質(zhì)素的含量作為輸入?yún)?shù)，對應的神經(jīng)網(wǎng)絡的輸入層神經(jīng)元為3個；秸稈的熱值作為輸出參數(shù)，對應神經(jīng)網(wǎng)絡的輸出層神經(jīng)元為1個；確定隱含層的神經(jīng)元數(shù)目；(3)確定訓練函數(shù)和訓練次數(shù)；(4)訓練神經(jīng)網(wǎng)絡：(5)利用神經(jīng)網(wǎng)絡進行預測并對誤差進行分析。本發(fā)明方法具有預測精度高，泛化能力好，可靠性高的優(yōu)點。