一種基于多層神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的SAR圖像艦船目標(biāo)檢測(cè)方法

基本信息

申請(qǐng)?zhí)?/td> CN202210392478.8 申請(qǐng)日 -
公開(kāi)（公告）號(hào) CN114694014A 公開(kāi)（公告）日 2022-07-01
申請(qǐng)公布號(hào) CN114694014A 申請(qǐng)公布日 2022-07-01
分類(lèi)號(hào) G06V20/00（2022.01）I;G06V10/22（2022.01）I;G06V10/762（2022.01）I;G06V10/774（2022.01）I;G06V10/82（2022.01）I;G06K9/62（2022.01）I;G06N3/04（2006.01）I;G06N3/08（2006.01）I 分類(lèi) 計(jì)算；推算；計(jì)數(shù);
發(fā)明人 許卓明;施仲悅 申請(qǐng)（專(zhuān)利權(quán)）人 河海大學(xué)
代理機(jī)構(gòu) - 代理人 -
地址 211100江蘇省南京市江寧區(qū)佛城西路8號(hào)
法律狀態(tài) -

摘要

摘要 本發(fā)明公開(kāi)一種基于多層神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的SAR圖像艦船目標(biāo)檢測(cè)方法，包括步驟：將包含SAR圖像及其所對(duì)應(yīng)的艦船目標(biāo)真實(shí)值的SAR圖像數(shù)據(jù)集劃分成訓(xùn)練集、驗(yàn)證集、測(cè)試集；對(duì)所述訓(xùn)練集進(jìn)行預(yù)處理，包括SAR圖像的尺寸標(biāo)準(zhǔn)化、數(shù)據(jù)增強(qiáng)和先驗(yàn)框聚類(lèi)；使用所述驗(yàn)證集和所述預(yù)處理過(guò)的訓(xùn)練集構(gòu)建一個(gè)基于多層神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的SAR圖像艦船目標(biāo)檢測(cè)方法SSTD?MNN的初始模型；使用所述驗(yàn)證集和所述預(yù)處理過(guò)的訓(xùn)練集對(duì)所述SSTD?MNN的初始模型進(jìn)行參數(shù)調(diào)節(jié)，得到SSTD?MNN的優(yōu)化模型，并使用所述測(cè)試集評(píng)估該優(yōu)化模型的檢測(cè)準(zhǔn)確度；利用所得SSTD?MNN的優(yōu)化模型對(duì)SAR圖像數(shù)據(jù)集中或?qū)嶋H應(yīng)用中的待檢測(cè)SAR圖像進(jìn)行艦船目標(biāo)檢測(cè)。本發(fā)明提供了一種檢測(cè)準(zhǔn)確度高的SAR圖像艦船目標(biāo)檢測(cè)方法，具有廣闊應(yīng)用前景。