一種基于微波衰減信號(hào)融合核極限學(xué)習(xí)機(jī)的降雪識(shí)別方法
基本信息
| 申請(qǐng)?zhí)?/td> | CN202210351621.9 | 申請(qǐng)日 | - |
| 公開(kāi)（公告）號(hào) | CN114692692A | 公開(kāi)（公告）日 | 2022-07-01 |
| 申請(qǐng)公布號(hào) | CN114692692A | 申請(qǐng)公布日 | 2022-07-01 |
| 分類(lèi)號(hào) | G06K9/00（2022.01）I;G06K9/62（2022.01）I;G06N3/04（2006.01）I;G06N3/08（2006.01）I | 分類(lèi) | 計(jì)算；推算；計(jì)數(shù); |
| 發(fā)明人 | 楊濤;孫夢(mèng)瑤;宋瑩 | 申請(qǐng)（專(zhuān)利權(quán)）人 | 河海大學(xué) |
| 代理機(jī)構(gòu) | 南京華恒專(zhuān)利代理事務(wù)所（普通合伙） | 代理人 | - |
| 地址 | 210098江蘇省南京市鼓樓區(qū)西康路1號(hào) | ||
| 法律狀態(tài) | - | ||
摘要
| 摘要 | 本發(fā)明公開(kāi)了一種基于微波衰減信號(hào)融合核極限學(xué)習(xí)機(jī)的降雪識(shí)別方法，包括以下步驟：（1）計(jì)算原始微波衰減信號(hào)強(qiáng)度并對(duì)信號(hào)進(jìn)行預(yù)處理，通過(guò)自適應(yīng)集成經(jīng)驗(yàn)?zāi)B(tài)分解方法獲取降雪衰減信號(hào)數(shù)據(jù)；（2）設(shè)定核極限學(xué)習(xí)機(jī)模型的輸出數(shù)據(jù)訓(xùn)練信息；（3）構(gòu)建核極限學(xué)習(xí)機(jī)模型；（4）通過(guò)差分演化算法對(duì)核極限學(xué)習(xí)機(jī)的參數(shù)進(jìn)行優(yōu)化，得到最優(yōu)核極限學(xué)習(xí)機(jī)模型；（5）通過(guò)測(cè)試集的輸入數(shù)據(jù)，輸出對(duì)應(yīng)的信息，得到測(cè)試集數(shù)據(jù)對(duì)應(yīng)的降雪強(qiáng)度信息。本發(fā)明利用無(wú)線微波通信鏈路覆蓋范圍廣、反演效果好等特點(diǎn)，采用改進(jìn)的極限學(xué)習(xí)機(jī)算法，訓(xùn)練結(jié)果精度較高，提升了降雪監(jiān)測(cè)手段，實(shí)現(xiàn)對(duì)降雪強(qiáng)度的大范圍監(jiān)測(cè)，能夠精確高效地識(shí)別出降雪強(qiáng)度。 |
