一種圖像目標(biāo)對(duì)象實(shí)時(shí)檢測(cè)方法、系統(tǒng)、終端及存儲(chǔ)介質(zhì)

基本信息

申請(qǐng)?zhí)?/td> CN202110600752.1 申請(qǐng)日 -
公開（公告）號(hào) CN113222064A 公開（公告）日 2021-08-06
申請(qǐng)公布號(hào) CN113222064A 申請(qǐng)公布日 2021-08-06
分類號(hào) G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08 分類 計(jì)算；推算；計(jì)數(shù);
發(fā)明人 喬琛;楊黨林;方晗峰;龔若林 申請(qǐng)（專利權(quán)）人 蘇州晗林信息技術(shù)發(fā)展有限公司
代理機(jī)構(gòu) 西安通大專利代理有限責(zé)任公司 代理人 房鑫
地址 215000 江蘇省蘇州市相城區(qū)元和街道聚茂街185號(hào)活力商務(wù)廣場(chǎng)A棟18層（電梯樓層21層）2102-31室
法律狀態(tài) -

摘要

摘要 一種圖像目標(biāo)對(duì)象實(shí)時(shí)檢測(cè)方法、系統(tǒng)、終端及存儲(chǔ)介質(zhì)，檢測(cè)方法包括：采集含有目標(biāo)對(duì)象的圖像，對(duì)各圖像進(jìn)行信息標(biāo)注，并將圖像與標(biāo)注信息匯總；將含有目標(biāo)對(duì)象的圖像與對(duì)應(yīng)的標(biāo)注信息進(jìn)行數(shù)據(jù)劃分構(gòu)建訓(xùn)練集及測(cè)試集；建立基于注意力感知和上下文信息融合的深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型；利用訓(xùn)練集及測(cè)試集對(duì)建立的深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型進(jìn)行訓(xùn)練，得到訓(xùn)練后的模型；基于訓(xùn)練后的模型對(duì)待檢測(cè)的圖像進(jìn)行目標(biāo)對(duì)象的檢測(cè)。本發(fā)明同時(shí)還提供一種圖像目標(biāo)對(duì)象實(shí)時(shí)檢測(cè)系統(tǒng)、終端及存儲(chǔ)介質(zhì)。本發(fā)明能夠降低檢測(cè)模型的復(fù)雜程度，實(shí)現(xiàn)目標(biāo)對(duì)象的實(shí)時(shí)輔助檢測(cè)，并克服傳統(tǒng)圖像檢測(cè)方法檢測(cè)準(zhǔn)確率低、漏檢以及誤檢率高，醫(yī)師專業(yè)能力負(fù)擔(dān)和成本負(fù)擔(dān)重的問題。