一種基于UNET的宮頸病理組織分割方法
基本信息
| 申請(qǐng)?zhí)?/td> | CN201910069034.9 | 申請(qǐng)日 | - |
| 公開(kāi)（公告）號(hào) | CN111476794A | 公開(kāi)（公告）日 | 2020-07-31 |
| 申請(qǐng)公布號(hào) | CN111476794A | 申請(qǐng)公布日 | 2020-07-31 |
| 分類(lèi)號(hào) | G06T7/11(2017.01)I | 分類(lèi) | - |
| 發(fā)明人 | 謝艾紓;段慧芳;龐寶川;劉娟;孫小蓉 | 申請(qǐng)（專(zhuān)利權(quán)）人 | 武漢蘭丁智能醫(yī)學(xué)股份有限公司 |
| 代理機(jī)構(gòu) | 武漢維盾知識(shí)產(chǎn)權(quán)代理事務(wù)所（普通合伙） | 代理人 | 武漢蘭丁醫(yī)學(xué)高科技有限公司 |
| 地址 | 430073湖北省武漢市洪山區(qū)東湖新技術(shù)開(kāi)發(fā)區(qū)高新大道818號(hào)醫(yī)療器械園B7棟B、C、D單元一、二層 | ||
| 法律狀態(tài) | - | ||
摘要
| 摘要 | 本發(fā)明公開(kāi)了一種基于UNET的宮頸病理組織分割方法，包括掃描拼接、降噪、區(qū)域劃分、UNET模型訓(xùn)練及輔助診斷五個(gè)步驟。本發(fā)明應(yīng)用UNET（一種采用深度自動(dòng)編碼解碼結(jié)構(gòu)的卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型）有效地解決宮頸組織病理數(shù)字圖像智能分析領(lǐng)域普遍存在的樣本數(shù)量少、樣本規(guī)范性差、樣本處理實(shí)時(shí)性差等阻礙臨床應(yīng)用的問(wèn)題。該方法還可以幫助醫(yī)生快速、精確地標(biāo)識(shí)出病變組織并給出輔助診斷建議，既極大地減輕了病理醫(yī)生的工作負(fù)擔(dān)，又顯著降低了檢測(cè)成本，具有巨大的經(jīng)濟(jì)利益和社會(huì)效益。?? |
