基于深度形狀先驗(yàn)的遙感圖像目標(biāo)精細(xì)化提取方法

基本信息

申請(qǐng)?zhí)?/td> CN201710247158.2 申請(qǐng)日 -
公開（公告）號(hào) CN106991411B 公開（公告）日 2019-03-22
申請(qǐng)公布號(hào) CN106991411B 申請(qǐng)公布日 2019-03-22
分類號(hào) G06K9/00（2006.01）I; G06T7/13（2017.01）I 分類 計(jì)算；推算；計(jì)數(shù);
發(fā)明人 付琨; 許光鑾; 刁文輝; 鄭歆慰; 孫顯; 閆夢(mèng)龍; 于泓峰; 竇方正 申請(qǐng)（專利權(quán)）人 濟(jì)鋼防務(wù)技術(shù)有限公司
代理機(jī)構(gòu) 北京安博達(dá)知識(shí)產(chǎn)權(quán)代理有限公司 代理人 中國科學(xué)院電子學(xué)研究所;中國科學(xué)院;濟(jì)鋼防務(wù)技術(shù)有限公司
地址 100190 北京市海淀區(qū)北四環(huán)西路19號(hào)
法律狀態(tài) -

摘要

摘要 本發(fā)明提供了一種基于深度形狀先驗(yàn)的遙感圖像目標(biāo)精細(xì)化提取方法，其特征在于，包括以下步驟：S1：利用深度玻爾茲曼機(jī)進(jìn)行形狀先驗(yàn)?zāi)Ｐ偷慕?；S2：利用形狀先驗(yàn)?zāi)Ｐ蛯?duì)待測(cè)圖像進(jìn)行目標(biāo)提取。本發(fā)明的一種融合深度玻爾茲曼機(jī)形狀先驗(yàn)?zāi)Ｐ偷倪b感圖像目標(biāo)提取方法，降低了陰影、邊緣缺失等干擾因素對(duì)目標(biāo)形狀輪廓提取的影響。