一種基于深度學(xué)習(xí)的大規(guī)模遙感影像目標(biāo)自動(dòng)識(shí)別方法

基本信息

申請(qǐng)?zhí)?/td> CN201511026790.1 申請(qǐng)日 -
公開(kāi)（公告）號(hào) CN105654136B 公開(kāi)（公告）日 2019-01-11
申請(qǐng)公布號(hào) CN105654136B 申請(qǐng)公布日 2019-01-11
分類(lèi)號(hào) G06K9/62;G06N3/08 分類(lèi) 計(jì)算；推算；計(jì)數(shù);
發(fā)明人 付琨;許光鑾;孫顯;孫皓;鄭歆慰;閆夢(mèng)龍;刁文輝 申請(qǐng)（專(zhuān)利權(quán)）人 濟(jì)鋼防務(wù)技術(shù)有限公司
代理機(jī)構(gòu) 北京安博達(dá)知識(shí)產(chǎn)權(quán)代理有限公司 代理人 中國(guó)科學(xué)院電子學(xué)研究所
地址 100190 北京市海淀區(qū)北四環(huán)西路19號(hào)
法律狀態(tài) -

摘要

摘要 本發(fā)明提供了一種大規(guī)模遙感影像目標(biāo)識(shí)別方法，包括：采用深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)對(duì)訓(xùn)練遙感影像進(jìn)行訓(xùn)練，對(duì)訓(xùn)練好的深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)添加一個(gè)目標(biāo)分類(lèi)層，再對(duì)該深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行調(diào)整，得到最優(yōu)的深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，通過(guò)該最優(yōu)的深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)對(duì)大規(guī)模遙感影像進(jìn)行目標(biāo)自動(dòng)識(shí)別。本發(fā)明能快速和準(zhǔn)確的完成大規(guī)模遙感影像特征提取，提高特征對(duì)遙感影像的光照、角度、尺度和背景等復(fù)雜變化的反應(yīng)性，進(jìn)而提高大規(guī)模遙感影像目標(biāo)識(shí)別的效率。