一種基于氣象模式識別的風電功率預測誤差建模方法

基本信息

申請?zhí)?/td> CN201911309950.1 申請日 -
公開（公告）號 CN111008504B 公開（公告）日 2022-03-15
申請公布號 CN111008504B 申請公布日 2022-03-15
分類號 G06F30/27（2020.01）I;G06K9/62（2022.01）I;G06Q10/04（2012.01）I;G06Q10/06（2012.01）I;G06Q50/06（2012.01）I;G06F111/10（2020.01）N;G06F113/06（2020.01）N 分類 計算；推算；計數(shù);
發(fā)明人 柯德平;劉念璋;牛四清;楊健;劉健;柳玉;姜尚光 申請（專利權）人 國家電網(wǎng)有限公司華北分部
代理機構 武漢科皓知識產(chǎn)權代理事務所（特殊普通合伙） 代理人 彭艷君
地址 430072湖北省武漢市武昌區(qū)珞珈山武漢大學
法律狀態(tài) -

摘要

摘要 本發(fā)明涉及電網(wǎng)風電預測技術，具體涉及一種基于氣象模式識別的風電功率預測誤差建模方法，包括通過對歷史氣象數(shù)據(jù)進行k?means聚類分析得到了相應的氣象模式，根據(jù)各氣象模式下氣象數(shù)據(jù)特征，訓練支持向量機分類器，并用其將歷史風電功率預測誤差數(shù)據(jù)劃分為各個氣象模式下的子數(shù)據(jù)集，分別對這些子數(shù)據(jù)集進行統(tǒng)計分析得到對應的概率密度曲線，進而基于通用分布模型，通過最小二乘擬合得到各氣象模式下風電功率預測誤差概率密度模型，完成風電功率預測誤差建模。該方法考慮了氣象因素對于風電功率預測精度的影響，使得風電功率預測誤差建模結果更加準確；采用通用分布模型擬合效果更好，表達式的解析性更好；提供準確的風電功率預測誤差概率密度模型。