神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型優(yōu)化的評估方法、存儲介質(zhì)和計(jì)算機(jī)

基本信息

申請?zhí)?/td> CN202011561014.2 申請日 -
公開（公告）號 CN114693921A 公開（公告）日 2022-07-01
申請公布號 CN114693921A 申請公布日 2022-07-01
分類號 G06V10/26（2022.01）I;G06V10/764（2022.01）I;G06V10/82（2022.01）I;G06K9/62（2022.01）I;G06N3/08（2006.01）I 分類 計(jì)算；推算；計(jì)數(shù);
發(fā)明人 韓旭;王夏東;陳彥龍 申請（專利權(quán)）人 東聲（蘇州）智能科技有限公司
代理機(jī)構(gòu) 蘇州簡理知識產(chǎn)權(quán)代理有限公司 代理人 -
地址 215000江蘇省蘇州市蘇州工業(yè)園區(qū)星湖街328號創(chuàng)意產(chǎn)業(yè)園8-701單元
法律狀態(tài) -

摘要

摘要 本發(fā)明提供一種神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型優(yōu)化的評估方法，其包括：將被檢測圖像輸入已訓(xùn)練的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型得到被檢測圖像的檢測結(jié)果圖；自動識別被檢測圖像的標(biāo)注圖的輪廓，自動識別被檢測圖像的檢測結(jié)果圖的輪廓，將被檢測圖像的標(biāo)注圖的輪廓與被檢測圖像的檢測結(jié)果的輪廓進(jìn)行對比，將被檢測圖像中的漏檢位置、過檢位置和檢出位置的部分裁剪下來分別保存到漏檢文件夾、過檢文件夾和檢出文件夾。這樣，本發(fā)明自動對比被檢測圖像的檢測結(jié)果圖和標(biāo)注圖，這樣方便后續(xù)根據(jù)實(shí)際檢測結(jié)果來提升神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型的精度，可以極大的提升神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型優(yōu)化速度，從而提升效率。