基于深度學(xué)習(xí)的圖像擴(kuò)充方法和裝置、存儲介質(zhì)和計(jì)算機(jī)

基本信息

申請?zhí)?/td> CN202010739993.X 申請日 -
公開（公告）號 CN114005007A 公開（公告）日 2022-02-01
申請公布號 CN114005007A 申請公布日 2022-02-01
分類號 G06V10/774（2022.01）I;G06K9/62（2022.01）I;G06N3/04（2006.01）I;G06N3/08（2006.01）I 分類 計(jì)算；推算；計(jì)數(shù);
發(fā)明人 韓旭;顏聰 申請（專利權(quán)）人 東聲（蘇州）智能科技有限公司
代理機(jī)構(gòu) 蘇州簡理知識產(chǎn)權(quán)代理有限公司 代理人 朱亦倩
地址 215000江蘇省蘇州市蘇州工業(yè)園區(qū)星湖街328號創(chuàng)意產(chǎn)業(yè)園8-701單元
法律狀態(tài) -

摘要

摘要 本發(fā)明提供一種圖像擴(kuò)充方法和裝置、存儲介質(zhì)和計(jì)算機(jī)。所述圖像擴(kuò)充方法包括：提供包括有多張?jiān)紙D像的第一圖像集和生成對抗網(wǎng)絡(luò)；對所述原始圖像進(jìn)行圖像處理以得到處理后圖像，多張?zhí)幚砗髨D像構(gòu)成第二圖像集，基于第一圖像集和第二圖像集形成第三圖像集；利用第三圖像集中的圖像來訓(xùn)練所述生成對抗網(wǎng)絡(luò)，得到最終的生成對抗網(wǎng)絡(luò)；最終的生成對抗網(wǎng)絡(luò)的基于第三圖像集生成多張生成圖像，并判斷所述多張生成圖像的真?zhèn)?，被判斷為真的多張生成圖像形成第四圖像集，基于第三圖像集和第四圖像集形成第五圖像集。這樣可以有效的擴(kuò)充優(yōu)質(zhì)的圖像集，以便為后續(xù)圖像分類或目標(biāo)檢測的卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型訓(xùn)練提供優(yōu)質(zhì)的圖像源。