一種用于識別場景的深度學習方法及自動學習巡檢方法

基本信息

申請?zhí)?/td> CN202010676167.5 申請日 -
公開（公告）號 CN111832485A 公開（公告）日 2020-10-27
申請公布號 CN111832485A 申請公布日 2020-10-27
分類號 G06K9/00(2006.01)I 分類 計算；推算；計數(shù);
發(fā)明人 饒學貴;嚴華;龍榜;劉新;張均寶 申請（專利權）人 深圳市法本信息技術股份有限公司
代理機構 深圳市蘭鋒盛世知識產(chǎn)權代理有限公司 代理人 羅炳鋒
地址 518000廣東省深圳市南山區(qū)西麗街道松坪山社區(qū)高新北六道15號昱大順科技園B座1層-6層
法律狀態(tài) -

摘要

摘要 本發(fā)明公開了一種用于識別場景的深度學習方法及自動學習巡檢方法，其包括有如下步驟：步驟S1，啟動“自動學習巡檢”功能；步驟S2，識別場景的時間和空間信息：對場景監(jiān)控攝像頭視頻數(shù)據(jù)和網(wǎng)絡信息進行自動解析，獲取場景的時間和空間信息；步驟S3，記錄場景視頻數(shù)據(jù)，并對場景進行分類；步驟S4，針對場景視頻數(shù)據(jù)進行深度學習并生成研判報告；步驟S5，關閉或啟動新的“自動學習巡檢”功能。本發(fā)明不僅能提高巡檢效率，而且大大節(jié)省了人工成本，使得本發(fā)明在實際應用過程中更具智能化和自動化性能，較好地滿足了城市巡檢工作應用需求。??