一種基于圖像語義深度學習的餐飲健康分析方法
基本信息
申請?zhí)?/td> | CN202010836022.7 | 申請日 | - |
公開(公告)號 | CN112650866A | 公開(公告)日 | 2021-04-13 |
申請公布號 | CN112650866A | 申請公布日 | 2021-04-13 |
分類號 | G06F16/53;G06F16/583;G06F16/55;G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08;G16H20/60 | 分類 | 計算;推算;計數(shù); |
發(fā)明人 | 戴超;盛斌;朱雙奇;潘思源 | 申請(專利權)人 | 上海志唐健康科技有限公司 |
代理機構 | - | 代理人 | - |
地址 | 200030 上海市徐匯區(qū)樂山路33號1號樓211室 | ||
法律狀態(tài) | - |
摘要
摘要 | 本發(fā)明提供了一種基于圖像語義深度學習的餐飲健康分析方法,以菜譜圖像作為輸入,能夠?qū)崿F(xiàn)高精度的菜品圖像分類和菜品營養(yǎng)素計算。在菜品圖像分類部分,本發(fā)明構建了可學習菜譜間距離的菜品圖像分類網(wǎng)絡,網(wǎng)絡以菜品圖像和菜譜信息作為輸入,在學習圖像信息的同時,深入理解菜譜中原料部分的信息,進一步提升分類準確率。在營養(yǎng)素計算部分,對圖像進行像素級語義分割,精確每個像素點代表的圖像信息,明確每張圖片中各類原料之間的比例,進一步修正菜譜中原料含量。對于同樣的菜品,不同圖片會返回不同營養(yǎng)素含量信息,使得營養(yǎng)素計算模塊更精確、科學。 |
