一種肺癌復發(fā)風險評估方法

基本信息

申請?zhí)?/td> CN202111488158.4 申請日 -
公開（公告）號 CN113936734A 公開（公告）日 2022-01-14
申請公布號 CN113936734A 申請公布日 2022-01-14
分類號 G16B5/00（2019.01）I;G16B40/00（2019.01）I;G16B45/00（2019.01）I 分類 物理
發(fā)明人 吳小雷;宋雷;陳亮宇;李捷 申請（專利權(quán)）人 譜天（天津）生物科技有限公司
代理機構(gòu) 南京中律知識產(chǎn)權(quán)代理事務所（普通合伙） 代理人 祝坤
地址 300308天津市濱海新區(qū)空港經(jīng)濟區(qū)西七道26號
法律狀態(tài) -

摘要

摘要 本發(fā)明公開了一種肺癌復發(fā)風險評估方法，包括數(shù)據(jù)預處理，數(shù)據(jù)質(zhì)控，數(shù)據(jù)再次質(zhì)控，樣品數(shù)據(jù)修正，構(gòu)建蛋白數(shù)據(jù)矩陣，通過蛋白數(shù)據(jù)矩陣和臨床信息進行復發(fā)模型構(gòu)建，通過篩選與測試篩選最佳預測模型，最終確定陽性判斷標準及結(jié)果解釋。與現(xiàn)有技術(shù)相比，本發(fā)明方法檢出率高，這是對早期肺癌患者進行術(shù)后風險分層的基礎(chǔ)，現(xiàn)有研究數(shù)據(jù)顯示，本發(fā)明能夠?qū)期肺癌患者有較好的預后預測作用，相對于單獨用NCCN分層或傳統(tǒng)TNM分期，聯(lián)合運用本模型風險分層能更準確地識別預后風險，夠幫助臨床醫(yī)生更早地認識腫瘤狀態(tài)，更早地進行臨床干預，為患者帶來更佳預后。