中醫(yī)數(shù)據(jù)的多標(biāo)簽分析技術(shù)
基本信息
| 申請(qǐng)?zhí)?/td> | CN202010541835.3 | 申請(qǐng)日 | - |
| 公開（公告）號(hào) | CN111613299A | 公開（公告）日 | 2020-09-01 |
| 申請(qǐng)公布號(hào) | CN111613299A | 申請(qǐng)公布日 | 2020-09-01 |
| 分類號(hào) | G16H30/00(2018.01)I | 分類 | 物理 |
| 發(fā)明人 | 王勇;王瑞;孟璽 | 申請(qǐng)（專利權(quán)）人 | 山東搜搜中醫(yī)信息科技有限公司 |
| 代理機(jī)構(gòu) | 北京中政聯(lián)科專利代理事務(wù)所（普通合伙） | 代理人 | 沈蒙 |
| 地址 | 250000山東省濟(jì)南市歷下區(qū)經(jīng)十路14717號(hào)齊源大廈A座1202室 | ||
| 法律狀態(tài) | - | ||
摘要
| 摘要 | 中醫(yī)數(shù)據(jù)的多標(biāo)簽分析技術(shù)，包括以下具體步驟：S1、收集中醫(yī)圖像數(shù)據(jù)信息得到樣本數(shù)據(jù)集；S2、對(duì)樣本數(shù)據(jù)集中的每個(gè)樣本圖像進(jìn)行處理得到多組圖像樣本；S3、將樣本數(shù)據(jù)集中每個(gè)樣本圖像標(biāo)注的病例標(biāo)簽進(jìn)行多標(biāo)簽處理，得到多標(biāo)簽訓(xùn)練樣本集；S4、通過多組圖像樣本和多標(biāo)簽訓(xùn)練樣本集對(duì)卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行訓(xùn)練，得到卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)病例模型；S5、在卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)病例模型中根據(jù)樣本數(shù)據(jù)集A中的每個(gè)樣本圖像與多標(biāo)簽訓(xùn)練樣本集C的對(duì)應(yīng)關(guān)系，構(gòu)建樣本圖像與標(biāo)簽組的視覺相似鄰引索；S6、將獲取的待分析中醫(yī)圖像數(shù)據(jù)信息輸入卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)病例模型，獲得對(duì)應(yīng)待分析中醫(yī)圖像數(shù)據(jù)信息的病例數(shù)據(jù)。本發(fā)明能提高對(duì)中吸醫(yī)影像數(shù)據(jù)診斷的效率。?? |
