一種深度學(xué)習(xí)驅(qū)動(dòng)的異常識(shí)別與修復(fù)方法及智能化系統(tǒng)
基本信息
申請(qǐng)?zhí)?/td> | CN202110528781.1 | 申請(qǐng)日 | - |
公開(公告)號(hào) | CN113240011A | 公開(公告)日 | 2021-08-10 |
申請(qǐng)公布號(hào) | CN113240011A | 申請(qǐng)公布日 | 2021-08-10 |
分類號(hào) | G06K9/62(2006.01)I;G06N3/04(2006.01)I;G06N3/08(2006.01)I | 分類 | 計(jì)算;推算;計(jì)數(shù); |
發(fā)明人 | 于瑞強(qiáng);郇長(zhǎng)武;宋曉霞;杜星學(xué);李銳;徐國智;董仁瑋;趙軒臣;孫漢福;劉效強(qiáng);趙勇 | 申請(qǐng)(專利權(quán))人 | 煙臺(tái)海頤軟件股份有限公司 |
代理機(jī)構(gòu) | 煙臺(tái)上禾知識(shí)產(chǎn)權(quán)代理事務(wù)所(普通合伙) | 代理人 | 齊素立 |
地址 | 264010山東省煙臺(tái)市開發(fā)區(qū)珠江路32號(hào)(III-5小區(qū)) | ||
法律狀態(tài) | - |
摘要
摘要 | 本發(fā)明涉及數(shù)據(jù)處理領(lǐng)域,具體涉及一種深度學(xué)習(xí)驅(qū)動(dòng)的異常識(shí)別與修復(fù)方法及智能化系統(tǒng)。包括以下步驟:S1:數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)識(shí)別,S2:數(shù)據(jù)特征變換,S3:訓(xùn)練異常檢測(cè)和修復(fù)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),S4:異常數(shù)據(jù)識(shí)別與異常修復(fù),S5:數(shù)據(jù)特征還原。采用深度學(xué)習(xí)方法,對(duì)每個(gè)特征使用雙分量混合模型,其中一個(gè)分量用于解釋干凈單元(即正常值),另一個(gè)分量用于解釋異常單元(即異常值);通過降低異常單元的影響來模擬潛在的正常數(shù)據(jù)分布,為數(shù)據(jù)單元提供異常值分?jǐn)?shù)和對(duì)單元修復(fù)的估計(jì);將變分自編碼器和生成對(duì)抗網(wǎng)絡(luò)兩個(gè)深度生成模型進(jìn)行結(jié)合,有利于生成更好的修復(fù)結(jié)果;最終實(shí)現(xiàn)利用無監(jiān)督學(xué)習(xí)方式對(duì)混合屬性數(shù)據(jù)進(jìn)行cell?level(單元級(jí)別)的異常識(shí)別及修復(fù)。 |
