一種深度學(xué)習(xí)驅(qū)動的異常識別與修復(fù)方法及智能化系統(tǒng)

基本信息

申請?zhí)?/td> CN202110528781.1 申請日 -
公開（公告）號 CN113240011A 公開（公告）日 2021-08-10
申請公布號 CN113240011A 申請公布日 2021-08-10
分類號 G06K9/62（2006.01）I;G06N3/04（2006.01）I;G06N3/08（2006.01）I 分類 計算；推算；計數(shù);
發(fā)明人 于瑞強;郇長武;宋曉霞;杜星學(xué);李銳;徐國智;董仁瑋;趙軒臣;孫漢福;劉效強;趙勇 申請（專利權(quán)）人 煙臺海頤軟件股份有限公司
代理機構(gòu) 煙臺上禾知識產(chǎn)權(quán)代理事務(wù)所（普通合伙） 代理人 齊素立
地址 264010山東省煙臺市開發(fā)區(qū)珠江路32號（III-5小區(qū)）
法律狀態(tài) -

摘要

摘要 本發(fā)明涉及數(shù)據(jù)處理領(lǐng)域，具體涉及一種深度學(xué)習(xí)驅(qū)動的異常識別與修復(fù)方法及智能化系統(tǒng)。包括以下步驟：S1：數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)識別，S2：數(shù)據(jù)特征變換，S3：訓(xùn)練異常檢測和修復(fù)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，S4：異常數(shù)據(jù)識別與異常修復(fù)，S5：數(shù)據(jù)特征還原。采用深度學(xué)習(xí)方法，對每個特征使用雙分量混合模型，其中一個分量用于解釋干凈單元（即正常值），另一個分量用于解釋異常單元（即異常值）；通過降低異常單元的影響來模擬潛在的正常數(shù)據(jù)分布，為數(shù)據(jù)單元提供異常值分數(shù)和對單元修復(fù)的估計；將變分自編碼器和生成對抗網(wǎng)絡(luò)兩個深度生成模型進行結(jié)合，有利于生成更好的修復(fù)結(jié)果；最終實現(xiàn)利用無監(jiān)督學(xué)習(xí)方式對混合屬性數(shù)據(jù)進行cell?level（單元級別）的異常識別及修復(fù)。