基于歷史數(shù)據(jù)以及機(jī)器學(xué)習(xí)的聲速剖面補(bǔ)全方法及裝置

基本信息

申請(qǐng)?zhí)?/td> CN202110688153.X 申請(qǐng)日 -
公開(公告)號(hào) CN113486574B 公開(公告)日 2022-07-01
申請(qǐng)公布號(hào) CN113486574B 申請(qǐng)公布日 2022-07-01
分類號(hào) G06F30/27(2020.01)I;G06N3/04(2006.01)I;G06N3/08(2006.01)I 分類 計(jì)算;推算;計(jì)數(shù);
發(fā)明人 屈科 申請(qǐng)(專利權(quán))人 廣東海洋大學(xué)
代理機(jī)構(gòu) 廣州專理知識(shí)產(chǎn)權(quán)代理事務(wù)所(普通合伙) 代理人 -
地址 524088廣東省湛江市麻章區(qū)海大路1號(hào)
法律狀態(tài) -

摘要

摘要 本發(fā)明涉及基于歷史數(shù)據(jù)以及機(jī)器學(xué)習(xí)的聲速剖面補(bǔ)全方法,包括以下:獲取目標(biāo)海域的海區(qū)歷史平均數(shù)據(jù)作為第一數(shù)據(jù)以及儀器設(shè)備采集的歷史數(shù)據(jù)作為第二數(shù)據(jù);對(duì)所述第一數(shù)據(jù)以及第二數(shù)據(jù)進(jìn)行EOF分析得到EOF投影系數(shù)集;將所述第二數(shù)據(jù)與所述EOF投影系數(shù)集作為訓(xùn)練樣本進(jìn)行訓(xùn)練得到代表不同參考分類信息的神經(jīng)元;獲取目標(biāo)海域的海區(qū)現(xiàn)場實(shí)測數(shù)據(jù),計(jì)算得到與之關(guān)聯(lián)度最高的參考神經(jīng)元;根據(jù)所述參考神經(jīng)元以及所述海區(qū)歷史平均數(shù)據(jù)重構(gòu)聲速剖面,完成目標(biāo)海域的聲速剖面補(bǔ)全。通過本方法建立的聲速剖面重構(gòu)結(jié)果符合擾動(dòng)規(guī)律、避免了不符合實(shí)際的重構(gòu)結(jié)果,包含了目標(biāo)海域小時(shí)間尺度聲速剖面精細(xì)結(jié)構(gòu)的特征、能夠反映實(shí)際情況中復(fù)雜的擾動(dòng)狀態(tài)。