一種基于自學(xué)習(xí)的深度報文解析系統(tǒng)

基本信息

申請?zhí)?/td> CN201910755654.8 申請日 -
公開（公告）號 CN110445800B 公開（公告）日 2022-06-14
申請公布號 CN110445800B 申請公布日 2022-06-14
分類號 H04L69/22（2022.01）I;H04L47/31（2022.01）I;H04L47/2441（2022.01）I;H04L47/2483（2022.01）I;H04L61/4511（2022.01）I;G06N20/00（2019.01）I;G06K9/62（2022.01）I;G06V10/762（2022.01）I 分類 電通信技術(shù);
發(fā)明人 裴亞可;曹瑜 申請（專利權(quán)）人 上海寰創(chuàng)通信科技股份有限公司
代理機構(gòu) 上海申新律師事務(wù)所 代理人 -
地址 201100上海市閔行區(qū)東川路555號己樓6層02B座
法律狀態(tài) -

摘要

摘要 本發(fā)明公開了一種基于自學(xué)習(xí)的深度報文解析系統(tǒng)，屬于數(shù)據(jù)處理技術(shù)領(lǐng)域，包括：生成端和運行端，生成端包括：第一采集模塊，第一解析模塊，第一學(xué)習(xí)模塊，第一學(xué)習(xí)模塊具體包括：訓(xùn)練單元；上述技術(shù)方案的有益效果是：通過增加學(xué)習(xí)中樞，能夠?qū)ΜF(xiàn)有網(wǎng)絡(luò)環(huán)境中的數(shù)據(jù)進(jìn)行機器學(xué)習(xí)，并把學(xué)習(xí)成果變?yōu)樘卣髂Ｐ头答伒浆F(xiàn)有的特征庫中，使特征庫具備了自我更新的能力，且能與應(yīng)用程序的更新速度保持同步，解決了現(xiàn)有技術(shù)中特征庫維護量大，消耗的人力和資源大的問題，同時系統(tǒng)通過學(xué)習(xí)、反饋、再學(xué)習(xí)的過程，不斷對現(xiàn)有的特征庫進(jìn)行自我優(yōu)化，從而大大提高了特征識別的精確度。