一種自適應單模態(tài)變分模態(tài)分解的軸承故障診斷方法
基本信息
申請?zhí)?/td> | CN202210607169.8 | 申請日 | - |
公開(公告)號 | CN114692702A | 公開(公告)日 | 2022-07-01 |
申請公布號 | CN114692702A | 申請公布日 | 2022-07-01 |
分類號 | G06K9/00(2022.01)I;G06N3/00(2006.01)I;G06F30/27(2020.01)I;G01M13/045(2019.01)I | 分類 | 計算;推算;計數; |
發(fā)明人 | 劉永強;李翠省;楊紹普;廖英英;顧曉輝;鄧飛躍;劉澤潮 | 申請(專利權)人 | 石家莊鐵道大學 |
代理機構 | 石家莊輕拓知識產權代理事務所(普通合伙) | 代理人 | - |
地址 | 050043河北省石家莊市長安區(qū)北二環(huán)東路17號 | ||
法律狀態(tài) | - |
摘要
摘要 | 本發(fā)明公開了一種自適應單模態(tài)變分模態(tài)分解的軸承故障診斷方法,包括:步驟1:載入測試信號;步驟2:輸入粒子群各參數,設置單模態(tài)變分模態(tài)分解中初始中心頻率和懲罰因子的尋優(yōu)范圍,輸入感興趣的故障周期;步驟3:粒子種群位置初始化;步驟4:求解初始中心頻率和懲罰因子的最優(yōu)參數組合;步驟5:將步驟4中最優(yōu)的初始中心頻率和懲罰因子輸入單模態(tài)變分模態(tài)分解公式中,進而提取故障模態(tài);步驟6:對故障模態(tài)進行包絡譜分析,與理論故障特征頻率比對,判斷軸承是否發(fā)生故障。本發(fā)明用于軸承故障信號的準確提取,以提升算法自適應性,適用于軸承故障診斷技術領域。 |
