一種數(shù)據(jù)采集算法

基本信息

申請?zhí)?/td> CN201910318653.7 申請日 -
公開（公告）號 CN110047260A 公開（公告）日 2019-07-23
申請公布號 CN110047260A 申請公布日 2019-07-23
分類號 G08C17/02;G08C19/00;H04L29/06;H04L29/08;H04W4/70 分類 信號裝置;
發(fā)明人 紀豐偉;姜海;顏鵬 申請（專利權）人 航天云網(wǎng)數(shù)據(jù)研究院（江蘇）有限公司
代理機構 北京天奇智新知識產(chǎn)權代理有限公司 代理人 任毅
地址 213000 江蘇省常州市天寧區(qū)竹林北路256號
法律狀態(tài) -

摘要

摘要 本發(fā)明公開了一種數(shù)據(jù)采集算法，數(shù)據(jù)采集網(wǎng)關的主要職能是將工業(yè)底層設備的數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換成MQTT等網(wǎng)絡應用層協(xié)議，其中包括反映設備運行狀態(tài)的開關量信號，一些傳感器傳輸?shù)哪M量信號，以及一些設備網(wǎng)口或串口傳輸?shù)囊詤f(xié)議方式存在的數(shù)據(jù)流。將這些數(shù)據(jù)通過數(shù)據(jù)采集網(wǎng)關的邊緣計算能力，整合為MQTT協(xié)議以無線或有線方式傳輸至公網(wǎng)的云平臺端口中，最終真實反應設備的運行狀態(tài)，環(huán)境參數(shù)等信息；本方案，數(shù)據(jù)采集算法使用元算法調(diào)度各子算法的算法構架，提高了數(shù)據(jù)采集網(wǎng)關的適用性，根據(jù)現(xiàn)場情況，開關量的邊沿檢測，模擬量的根據(jù)物理量配置選擇是最優(yōu)解決方案，協(xié)議的CNN深度學習算法是將數(shù)據(jù)采集領域和人工智能結(jié)合的方案。