一種基于深度學習的田間地塊分割算法
基本信息
申請?zhí)?/td> | CN202110214853.5 | 申請日 | - |
公開(公告)號 | CN112949645A | 公開(公告)日 | 2021-06-11 |
申請公布號 | CN112949645A | 申請公布日 | 2021-06-11 |
分類號 | G06K9/34;G06K9/46;G06K9/00;G06N3/04;G06N3/08 | 分類 | 計算;推算;計數; |
發(fā)明人 | 高旭敏;劉龍;宮華澤;陳祺;張晟楠 | 申請(專利權)人 | 北京麥飛科技有限公司 |
代理機構 | 北京聯瑞聯豐知識產權代理事務所(普通合伙) | 代理人 | 張學府 |
地址 | 100102 北京市朝陽區(qū)阜通東大街1號院6號樓6層2單元220701 | ||
法律狀態(tài) | - |
摘要
摘要 | 本發(fā)明公開了一種基于深度學習的田間地塊分割算法,其技術方案是S1數據獲取、S2數據預處理、S3制作訓練樣本、S4網絡模型、S5一次計算分析、S6地塊分割模型訓練測試、S7二次計算分析。本發(fā)明中通過采集海量衛(wèi)星遙感數據,基于Pytorch深度學習框架調用適用于遙感圖像分割應用的U型結構語義分割網絡(U?net)對其衛(wèi)星遙感數據進行模型訓練,將生成的網絡模型應用于地塊分割,同時在此基礎上精準地提取出各個地塊的矢量邊界、面積等有效參數,以此更加精確地監(jiān)測到每一塊土地的使用情況,通過大量數據試驗證明本發(fā)明的方法可準確、有效地應用于田間地塊管理和規(guī)劃,相比傳統(tǒng)的傳統(tǒng)的衛(wèi)星遙感圖像分割方法其準確率得到了的極大地提升。 |
