一種基于MDFC-ResNet神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的農(nóng)作物病害細粒度識別方法

基本信息

申請?zhí)?/td> CN202011582064.9 申請日 -
公開（公告）號 CN112699896A 公開（公告）日 2021-04-23
申請公布號 CN112699896A 申請公布日 2021-04-23
分類號 G06K9/42;G06K9/62;G06N3/04 分類 計算；推算；計數(shù);
發(fā)明人 胡偉健;李靈芳;樊杰;李寶山;張萬鍇 申請（專利權(quán)）人 內(nèi)蒙古智牧溯源技術(shù)開發(fā)有限公司
代理機構(gòu) 黑龍江立超同創(chuàng)知識產(chǎn)權(quán)代理有限責(zé)任公司 代理人 楊立超
地址 014010 內(nèi)蒙古自治區(qū)包頭市昆區(qū)阿爾丁大街7號
法律狀態(tài) -

摘要

摘要 一種基于MDFC?ResNet神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的農(nóng)作物病害細粒度識別方法，屬于人工智能技術(shù)領(lǐng)域，為了解決了傳統(tǒng)的農(nóng)作物病害識別方法中存在細粒度病害識別準(zhǔn)確率低、普適性差等問題。對采集的農(nóng)作物圖片進行預(yù)處理以適于模型訓(xùn)練；優(yōu)化傳統(tǒng)的ResNet?50神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)得到改進的MDFC?ResNet神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)：對ResNet?50神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的初始化器與優(yōu)化器進行優(yōu)化，為模型選出最優(yōu)的初始化器與優(yōu)化器，讓模型更加適應(yīng)數(shù)據(jù)集；采用訓(xùn)練好的改進的MDFC?ResNet神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)對多種農(nóng)作物病害進行細粒度識別。本發(fā)明主要用于農(nóng)作物病害進行細粒度識別。