一種基于深度學(xué)習(xí)的水下橋墩病害圖像分辨率增強(qiáng)方法
基本信息
申請(qǐng)?zhí)?/td> | CN201911188477.6 | 申請(qǐng)日 | - |
公開(kāi)(公告)號(hào) | CN111161156A | 公開(kāi)(公告)日 | 2020-05-15 |
申請(qǐng)公布號(hào) | CN111161156A | 申請(qǐng)公布日 | 2020-05-15 |
分類號(hào) | G06T5/00;G06N3/04;G06N3/08 | 分類 | 計(jì)算;推算;計(jì)數(shù); |
發(fā)明人 | 侯士通;吳剛;董斌;蔣劍彪 | 申請(qǐng)(專利權(quán))人 | 東衢智慧交通基礎(chǔ)設(shè)施科技(江蘇)有限公司 |
代理機(jī)構(gòu) | 南京蘇高專利商標(biāo)事務(wù)所(普通合伙) | 代理人 | 江蘇東印智慧工程技術(shù)研究院有限公司;東南大學(xué);東衢智慧交通基礎(chǔ)設(shè)施科技(江蘇)有限公司 |
地址 | 211189 江蘇省南京市江寧區(qū)東南大學(xué)路2號(hào) | ||
法律狀態(tài) | - |
摘要
摘要 | 本發(fā)明提供了一種基于深度學(xué)習(xí)的水下橋墩病害圖像分辨率增強(qiáng)方法,包括如下步驟:準(zhǔn)備好低分辨率水下橋墩照片以及高分辨率水下橋墩照片,包括有病害與無(wú)病害圖片;運(yùn)用圖像數(shù)據(jù)增強(qiáng)方法,擴(kuò)充數(shù)據(jù)集的數(shù)量;將數(shù)據(jù)集劃分為訓(xùn)練集與驗(yàn)證集,建立深度學(xué)習(xí)中的WDSR網(wǎng)絡(luò)模型,將高分辨率的照片作為標(biāo)簽,進(jìn)行訓(xùn)練,得到訓(xùn)練模型;輸入低分辨率的水下病害照片,經(jīng)過(guò)訓(xùn)練好的WDSR模型自動(dòng)處理,即可得到較高分辨率的水下病害照片。本發(fā)明效率高,成本低,相對(duì)于傳統(tǒng)的圖像分辨率增強(qiáng)算法更具有明顯的自動(dòng)化優(yōu)勢(shì)。 |
