一種基于深度學(xué)習(xí)的水下橋墩病害圖像分辨率增強(qiáng)方法

基本信息

申請(qǐng)?zhí)?/td> CN201911188477.6 申請(qǐng)日 -
公開(kāi)（公告）號(hào) CN111161156A 公開(kāi)（公告）日 2020-05-15
申請(qǐng)公布號(hào) CN111161156A 申請(qǐng)公布日 2020-05-15
分類號(hào) G06T5/00;G06N3/04;G06N3/08 分類 計(jì)算；推算；計(jì)數(shù);
發(fā)明人 侯士通;吳剛;董斌;蔣劍彪 申請(qǐng)（專利權(quán)）人 東衢智慧交通基礎(chǔ)設(shè)施科技（江蘇）有限公司
代理機(jī)構(gòu) 南京蘇高專利商標(biāo)事務(wù)所（普通合伙） 代理人 江蘇東印智慧工程技術(shù)研究院有限公司;東南大學(xué);東衢智慧交通基礎(chǔ)設(shè)施科技（江蘇）有限公司
地址 211189 江蘇省南京市江寧區(qū)東南大學(xué)路2號(hào)
法律狀態(tài) -

摘要

摘要 本發(fā)明提供了一種基于深度學(xué)習(xí)的水下橋墩病害圖像分辨率增強(qiáng)方法，包括如下步驟：準(zhǔn)備好低分辨率水下橋墩照片以及高分辨率水下橋墩照片，包括有病害與無(wú)病害圖片；運(yùn)用圖像數(shù)據(jù)增強(qiáng)方法，擴(kuò)充數(shù)據(jù)集的數(shù)量；將數(shù)據(jù)集劃分為訓(xùn)練集與驗(yàn)證集，建立深度學(xué)習(xí)中的WDSR網(wǎng)絡(luò)模型，將高分辨率的照片作為標(biāo)簽，進(jìn)行訓(xùn)練，得到訓(xùn)練模型；輸入低分辨率的水下病害照片，經(jīng)過(guò)訓(xùn)練好的WDSR模型自動(dòng)處理，即可得到較高分辨率的水下病害照片。本發(fā)明效率高，成本低，相對(duì)于傳統(tǒng)的圖像分辨率增強(qiáng)算法更具有明顯的自動(dòng)化優(yōu)勢(shì)。