一種基于深度學(xué)習(xí)與聲發(fā)射技術(shù)的拉索損傷識(shí)別方法

基本信息

申請(qǐng)?zhí)?/td> CN201911188370.1 申請(qǐng)日 -
公開(kāi)(公告)號(hào) CN111044617A 公開(kāi)(公告)日 2020-04-21
申請(qǐng)公布號(hào) CN111044617A 申請(qǐng)公布日 2020-04-21
分類(lèi)號(hào) G01N29/14;G01N29/44 分類(lèi) 測(cè)量;測(cè)試;
發(fā)明人 吳剛;董斌;蔣劍彪;侯士通 申請(qǐng)(專(zhuān)利權(quán))人 東衢智慧交通基礎(chǔ)設(shè)施科技(江蘇)有限公司
代理機(jī)構(gòu) 南京蘇高專(zhuān)利商標(biāo)事務(wù)所(普通合伙) 代理人 江蘇東印智慧工程技術(shù)研究院有限公司;東衢智慧交通基礎(chǔ)設(shè)施科技(江蘇)有限公司;東南大學(xué)
地址 211189 江蘇省南京市江寧區(qū)東南大學(xué)路2號(hào)
法律狀態(tài) -

摘要

摘要 本發(fā)明公開(kāi)了一種基于深度學(xué)習(xí)與聲發(fā)射技術(shù)的拉索損傷識(shí)別方法,首先,利用聲發(fā)射設(shè)備測(cè)量正常狀態(tài)與損傷狀態(tài)拉索的聲發(fā)射信號(hào)各N組,形成數(shù)據(jù)集,將數(shù)據(jù)集中的信號(hào)序列打上標(biāo)簽,將N組信號(hào)歸一化,并劃分為訓(xùn)練集和測(cè)試集;建立長(zhǎng)短期記憶全卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),對(duì)聲發(fā)射信號(hào)進(jìn)行訓(xùn)練,保存訓(xùn)練好的模型和參數(shù);利用聲發(fā)射設(shè)備在現(xiàn)場(chǎng)獲取拉索的聲發(fā)射信號(hào),將信號(hào)輸入上述訓(xùn)練好的模型中,自動(dòng)判別拉索是否存在損傷。本發(fā)明直接處理聲發(fā)射的原始信號(hào),效率高,成本低,相對(duì)于傳統(tǒng)的人工檢測(cè)法以及磁通量法更具有明顯的自動(dòng)化優(yōu)勢(shì)。