一種基于循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡的圖像目標檢測選框方法
基本信息
申請?zhí)?/td> | CN201710828393.9 | 申請日 | - |
公開(公告)號 | CN107563387A | 公開(公告)日 | 2018-01-09 |
申請公布號 | CN107563387A | 申請公布日 | 2018-01-09 |
分類號 | G06K9/34(2006.01)I;G06K9/46(2006.01)I;G06N3/04(2006.01)I | 分類 | 計算;推算;計數(shù); |
發(fā)明人 | 馬良莊;蔡毅;朱奕 | 申請(專利權)人 | 成都掌中全景信息技術有限公司 |
代理機構 | 成都弘毅天承知識產(chǎn)權代理有限公司 | 代理人 | 徐金瓊;劉東 |
地址 | 610000四川省成都市高新區(qū)世紀城南路599號6棟10層1004號 | ||
法律狀態(tài) | - |
摘要
摘要 | 本發(fā)明公開了一種基于循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡的圖像目標檢測選框方法,將待測圖片輸入卷積神經(jīng)網(wǎng)絡,得到N個候選框和所述候選框的預測結果及特征向量;對各個候選框的特征向量和預測結果進行處理,得到一個特征向量序列;將所述特征向量序列中的特征向量依次輸入RNN網(wǎng)絡,得到所述特征向量序列中各特征向量的置信度d;根據(jù)設定的置信度閾值對所述特征向量序列中的特征向量進行篩選,得到最終的目標框,該發(fā)明能有效地從大量候選框中挑選出比非極大值抑制法輸出更精確的目標框,提高了目標檢測器的整體性能。 |
