一種金屬工件表面結(jié)構(gòu)誤檢結(jié)果的排除方法

基本信息

申請(qǐng)?zhí)?/td> CN201710830063.3 申請(qǐng)日 -
公開（公告）號(hào) CN107798674A 公開（公告）日 2018-03-13
申請(qǐng)公布號(hào) CN107798674A 申請(qǐng)公布日 2018-03-13
分類號(hào) G06T7/00;G06T7/45 分類 計(jì)算；推算；計(jì)數(shù);
發(fā)明人 黃茜;嚴(yán)科;胡志輝 申請(qǐng)（專利權(quán)）人 廣東盈嘉科技工程發(fā)展股份有限公司
代理機(jī)構(gòu) 廣州市華學(xué)知識(shí)產(chǎn)權(quán)代理有限公司 代理人 華南理工大學(xué);廣東盈嘉科技工程發(fā)展股份有限公司
地址 510640 廣東省廣州市天河區(qū)五山路381號(hào)
法律狀態(tài) -

摘要

摘要 本發(fā)明公開了一種金屬工件表面結(jié)構(gòu)誤檢結(jié)果的排除方法，包括步驟：采用傳統(tǒng)缺陷識(shí)別方法檢測(cè)得到初始缺陷圖像集；計(jì)算當(dāng)前缺陷圖像的信息熵Hp；計(jì)算當(dāng)前缺陷圖像四個(gè)方0°、45°、90°和135°的灰度共生矩陣G；計(jì)算能量ASM、圖像局部相關(guān)度COR、反差CON、邊緣比率Re；計(jì)算圖像的復(fù)雜度CP，通過實(shí)驗(yàn)獲取經(jīng)驗(yàn)閾值，在當(dāng)前檢測(cè)的圖像復(fù)雜度大于閾值時(shí)，則認(rèn)為當(dāng)前圖像為正常圖像，從初始缺陷圖像集中排除。本發(fā)明可以在R?CNN檢測(cè)缺陷后，排除掉誤檢的結(jié)構(gòu)區(qū)域，提高缺陷檢測(cè)的準(zhǔn)確率，使在線缺陷檢測(cè)可以高效和高質(zhì)量地進(jìn)行。