一種融合機器學習模型的中長期風力發(fā)電預測方法及系統(tǒng)

基本信息

申請?zhí)?/td> CN202110198544.3 申請日 -
公開（公告）號 CN112580899A 公開（公告）日 2021-03-30
申請公布號 CN112580899A 申請公布日 2021-03-30
分類號 G06N20/00(2019.01)I;G06Q10/04(2012.01)I;G06Q50/06(2012.01)I 分類 計算；推算；計數(shù);
發(fā)明人 向婕;雍正;續(xù)昱 申請（專利權）人 國能日新科技股份有限公司
代理機構 天津合正知識產(chǎn)權代理有限公司 代理人 李成運
地址 100089北京市海淀區(qū)西三旗建材城內1幢二層227號
法律狀態(tài) -

摘要

摘要 本發(fā)明提出一種融合機器學習模型的中長期風力發(fā)電預測方法及系統(tǒng)，將風電場的歷史發(fā)電量數(shù)據(jù)剔除異常值后處理為月平均發(fā)電量和日平均發(fā)電量；基于月平均發(fā)電量和歷史數(shù)值天氣預報數(shù)據(jù)，通過機器學習模型預測未來一月的月平均發(fā)電量；將日平均發(fā)電量進行變分模態(tài)分解，結合歷史數(shù)值天氣預報數(shù)據(jù)，通過機器學習模型預測日距平；將預測日距平加入預測月平均發(fā)電量，即得到一個月的日平均發(fā)電量預測值。本發(fā)明使用現(xiàn)有中長期數(shù)值預報產(chǎn)品的風速等氣象要素，加入機器學習模型進行預測，提高風電場中長期發(fā)電量預測的準確性。??