一種水力發(fā)電機(jī)轉(zhuǎn)軸早期故障特征的提取方法
基本信息
| 申請(qǐng)?zhí)?/td> | 2020109990356 | 申請(qǐng)日 | - |
| 公開（公告）號(hào) | CN112287752A | 公開（公告）日 | 2021-01-29 |
| 申請(qǐng)公布號(hào) | CN112287752A | 申請(qǐng)公布日 | 2021-01-29 |
| 分類號(hào) | G06K9/00(2006.01)I; | 分類 | 計(jì)算；推算；計(jì)數(shù); |
| 發(fā)明人 | 劉多斌;尹勝軍;尹廣斌;王洪彬;邢礫云;金基良 | 申請(qǐng)（專利權(quán)）人 | 國網(wǎng)新源集團(tuán)有限公司豐滿培訓(xùn)中心 |
| 代理機(jī)構(gòu) | 吉林市達(dá)利專利事務(wù)所 | 代理人 | 陳傳林;臧廣維 |
| 地址 | 100031北京市西城區(qū)西長安街86號(hào) | ||
| 法律狀態(tài) | - | ||
摘要
| 摘要 | 本發(fā)明一種水力發(fā)電機(jī)轉(zhuǎn)軸早期故障特征的提取方法，其特點(diǎn)是：包括以下步驟1)采集水力發(fā)電機(jī)轉(zhuǎn)軸早期故障的振動(dòng)信號(hào)；2)實(shí)現(xiàn)基于信號(hào)奇異性與最大相關(guān)峭度相結(jié)合的故障信號(hào)特征增強(qiáng)，同步形成由相關(guān)峭度和李氏指數(shù)構(gòu)成的特征樣本空間向量；3)構(gòu)造混合核函數(shù)，進(jìn)行水力發(fā)電機(jī)轉(zhuǎn)軸早期故障的振動(dòng)信號(hào)特征辨識(shí)；4)基于免疫遺傳優(yōu)化混合核函數(shù)參數(shù)，并以最優(yōu)參數(shù)實(shí)現(xiàn)水力發(fā)電機(jī)轉(zhuǎn)軸早期故障智能特征辨識(shí)與提??；5)根據(jù)特征提取結(jié)果為水力發(fā)電機(jī)轉(zhuǎn)軸早期故障提供診斷依據(jù)。在保障水利發(fā)電機(jī)轉(zhuǎn)軸早期故障信號(hào)有效增強(qiáng)的同時(shí)顯著提高了最大相關(guān)峭度解卷積的參數(shù)選擇效率與辨識(shí)準(zhǔn)確率。?? |
