一種基于深度學(xué)習(xí)算法的高分影像油菜提取方法

基本信息

申請?zhí)?/td> CN202110491010.X 申請日 -
公開（公告）號 CN113221997A 公開（公告）日 2021-08-06
申請公布號 CN113221997A 申請公布日 2021-08-06
分類號 G06K9/62（2006.01）I;G06K9/32（2006.01）I;G06N3/04（2006.01）I;G06N3/08（2006.01）I;G06T7/11（2017.01）I 分類 計算；推算；計數(shù);
發(fā)明人 周小群;李建輝;羅望軍;俞友良;張鵬;王虎躍;周昭明 申請（專利權(quán)）人 湖南中科星圖信息技術(shù)股份有限公司
代理機構(gòu) 深圳至誠化育知識產(chǎn)權(quán)代理事務(wù)所（普通合伙） 代理人 劉英
地址 410000湖南省長沙市高新開發(fā)區(qū)尖山路39號長沙中電軟件園總部大樓A266
法律狀態(tài) -

摘要

摘要 本發(fā)明提供了一種基于深度學(xué)習(xí)算法的高分影像油菜提取方法，該模型融合了DRN和改進(jìn)的U?Net語義分割模型，包含Encoder和Decoder的兩個核心模塊，實現(xiàn)了高分二號影像空間特征和光譜特征的自主學(xué)習(xí)以及油菜像元級的自動化提取。模型以油菜開花期（2月底?4月中旬）高分二號影像為數(shù)據(jù)源，通過標(biāo)注的油菜樣本進(jìn)行訓(xùn)練和測試，并通過數(shù)據(jù)增強算法增加油菜樣本和通過調(diào)整模型參數(shù)得到最優(yōu)化的油菜提取模型。在進(jìn)行模型應(yīng)用時，提出數(shù)據(jù)輸入裁剪策略和結(jié)果輸出裁剪策略實現(xiàn)對任意大小輸入影像的油菜提取。與傳統(tǒng)基于像元和統(tǒng)計理論的分類分析法以及面向?qū)ο蟮姆诸愃惴ㄏ啾?，該方法充分利用了高分二號影像的空間和光譜特征，實現(xiàn)了用于油菜提取的語義特征的自主學(xué)習(xí)，提高了油菜提取的精度和模型泛化能力。