一種基于深度學習算法的高分影像油菜提取方法

基本信息

申請?zhí)?/td> CN202110491010.X 申請日 -
公開（公告）號 CN113221997A 公開（公告）日 2021-08-06
申請公布號 CN113221997A 申請公布日 2021-08-06
分類號 G06K9/62（2006.01）I;G06K9/32（2006.01）I;G06N3/04（2006.01）I;G06N3/08（2006.01）I;G06T7/11（2017.01）I 分類 計算；推算；計數;
發(fā)明人 周小群;李建輝;羅望軍;俞友良;張鵬;王虎躍;周昭明 申請（專利權）人 湖南中科星圖信息技術股份有限公司
代理機構 深圳至誠化育知識產權代理事務所（普通合伙） 代理人 劉英
地址 410000湖南省長沙市高新開發(fā)區(qū)尖山路39號長沙中電軟件園總部大樓A266
法律狀態(tài) -

摘要

摘要 本發(fā)明提供了一種基于深度學習算法的高分影像油菜提取方法，該模型融合了DRN和改進的U?Net語義分割模型，包含Encoder和Decoder的兩個核心模塊，實現了高分二號影像空間特征和光譜特征的自主學習以及油菜像元級的自動化提取。模型以油菜開花期（2月底?4月中旬）高分二號影像為數據源，通過標注的油菜樣本進行訓練和測試，并通過數據增強算法增加油菜樣本和通過調整模型參數得到最優(yōu)化的油菜提取模型。在進行模型應用時，提出數據輸入裁剪策略和結果輸出裁剪策略實現對任意大小輸入影像的油菜提取。與傳統(tǒng)基于像元和統(tǒng)計理論的分類分析法以及面向對象的分類算法相比，該方法充分利用了高分二號影像的空間和光譜特征，實現了用于油菜提取的語義特征的自主學習，提高了油菜提取的精度和模型泛化能力。