一種基于機器學習的光學顯微鏡自動聚焦方法

基本信息

申請?zhí)?/td> CN201811611093.6 申請日 -
公開（公告）號 CN109507792B 公開（公告）日 2021-07-06
申請公布號 CN109507792B 申請公布日 2021-07-06
分類號 G02B21/24 分類 光學;
發(fā)明人 梁毅雄 申請（專利權）人 湖南品信生物工程有限公司
代理機構 長沙楚為知識產(chǎn)權代理事務所（普通合伙） 代理人 李大為
地址 410000 湖南省長沙市高新開發(fā)區(qū)麓天路28號金瑞麓谷科技園D-1棟501、601房
法律狀態(tài) -

摘要

摘要 本發(fā)明提出一種基于機器學習的光學顯微鏡自動聚焦方法，屬于醫(yī)學圖像處理技術領域。該方法首先將光學顯微鏡采集并分組后的圖片用設計的原始特征和組合特征表示，并將圖片與組內(nèi)最清晰圖片的序列差值作為圖片的標簽，然后采用由回歸樹構成的隨機森林對原始特征和組合特征的重要性進行計算，結合設定的閾值多次迭代篩選出重要性較高的特征，接著用留一法和篩選出的特征將數(shù)據(jù)劃分為訓練集和測試集來訓練梯度提升回歸樹，最后迭代訓練得到的強回歸器進行自動聚焦。